۱۰ ترند هوش مصنوعی در چند سال آینده

از زمانی که جهان برای اولین بار با هوش مصنوعی آشنا شد، سال‌ها گذشته است. حالا این فناوری نه تنها ابزار دست کسب و کارها شده، که کاربران معمولی هم به راحتی به آن دسترسی دارند.

هوش مصنوعی امروزه کمک‌یار همه صنعت‌های جهان شده است. توانایی شگرفی که هوش مصنوعی برای پردازش مجموعه‌داده‌های حجیم و استفاده از آنها برای هدف‌های مختلف دارد، به کسب و کارها کمک کرده تا عملکردشان را به شکل قابل توجهی بهبود ببخشند و بتوانند یک مجموعه‌ خدمات کاملاً جدید به کاربران عرضه کنند.

همه ما با دستیارهای مجازی، خانه‌های هوشمند، اپلیکیشن‌های شخصی‌سازی شده، و گجت‌های هوشمند آشنا هستیم. وقتی اولین بار با آنها روبرو شدیم، حسابی حیرت کرده بودیم؛ اما حالا خیلی از آنها را بخش روزمره زندگی‌مان می‌دانیم. اما آیا این اوج چیزی است که هوش مصنوعی می‌تواند عرضه کند؟ یا اینکه آینده این فناوری قرار است باز هم پر از سورپرایز‌های شگفت‌انگیز باشد؟ در ادامه، چندی از پرطرفدارترین کاربردهای هوش مصنوعی در جهان امروز را برایتان معرفی می‌کنم که آینده‌مان را درخشان خواهند کرد.

۱. شخصی‌سازی پیشرفته

این یک حقیقت است: همه کاربرها عاشق شخصی‌سازی هستند! اگر فروشگاه آنلاینی محصولات جدید را بر مبنای خریدهای قبلی مشتریان به آنها پیشنهاد کند، ۵۶% این مشتریان علاقمند خواهند بود که باز هم به این سایت سر بزنند. اگر تبلیغی شخصی‌سازی شده باشد، نرخ CTR آن ده برابر یک تبلیغ عمومی می‌شود. ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های مشتریان را جمع‌آوری و پردازش کنند و بر مبنای آنها، محصولات یا خدمات مناسب برای یک شخص بخصوص را پیشنهاد دهند. برای صنعت تجارت الکترونیک که همه چیزش بر محور مشتریان و عادت‌های خرید آنها می‌چرخد، این قابلیت خیلی ارزشمند است.

اما فقط تجارت الکترونیک نیست که از شخصی‌سازی با هوش مصنوعی سود می‌برد. پشت اپلیکیشن‌های تناسب اندام پرطرفدار این روزها هم هوش مصنوعی ایستاده است. این اپلیکیشن‌ها می‌توانند با تحلیل عادت‌های کاربر، رژیم غذایی یا تمرینات ورزشی پیشنهاد دهند که اختصاصی به درد شخص خود کاربر بخورد. اصلا چرا به یکی دو حیطه اکتفا کنیم؟ هر کسب‌وکاری با هر موضوعی می‌تواند با هوش مصنوعی کارهای هیجان‌انگیز بکند: کافی است که آن کسب و کار به شخصی‌سازی تجربه مشتری علاقمند باشد.

۲. جستجوی تصویری

قابلیت جستجوی تصویری پینترست

درست است که این کاربرد نسبتاً قدیمی است، اما هنوز پتانسیل زیادی برای پیشرفت دارد. چند سال قبل، پینترست قابلیت لنز خود را به بازار معرفی کرد (Pinterest Lens). این قابلیت، مثل Shazam برای اشیا بود. کاربر می‌توانست هر شیئی که می ‌خواست را با دوربینش اسکن کند، و بعد نرم‌افزار، اشیای مشابه آن شیء را در پینترست جستجو می‌کرد. حالا دیگر غول‌های صنعت مثل گوگل و مایکروسافت هم امکان جستجوی تصویری را فراهم کرده‌اند و به نظر می‌رسد که این کاربرد هوش مصنوعی حسابی در دنیای نرم‌افزار جا خوش کرده است.

با جستجوی تصویری، کاربران می‌توانند در کسری از ثانیه نتایج بسیار دقیقی برای جستجوی خود دریافت کنند. از آنجا که کاربر از قبل می‌داند دقیقاً دنبال چه چیزی است، نتایج دریافتی‌اش صد درصد با چیزی که جستجو کرده تناسب دارند. هر صنعتی می‌تواند از چنین سرویسی سود ببرد، اما حیطه تجارت الکترونیک به طور خاص از همه بیشتر به آن اهمیت خواهد داد.

۳. چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی

در آینده خیلی نزدیک، دستیارهای مجازی و بات‌ها گسترش بیشتری پیدا می‌کنند و «باهوش‌تر» می‌شوند. به این ترتیب، کارمندان از شر کارهای حوصله‌سربری مثل جواب دادن به سوال‌های زیادی ساده یا انجام وظایف روتین خلاص خواهند شد.

استفاده از بات‌ها نه تنها برای کارمندان رهایی‌بخش است، که باعث صرفه‌جویی در وقت کاربران هم می‌شود. برخلاف انسان‌های واقعی، بات‌ها بلافاصله جواب سوال کاربر را به او ارائه می‌کنند. به این ترتیب، کیفیت تجربه کاربری هم بالا می‌رود، زیرا مشتری می‌تواند اطلاعات بسیار دقیق و صحیح را بدون اینکه مدت‌ها پشت خط منتظر بماند، دریافت کند.

بات‌ها به افراد در خرید کمک می‌کنند، خدمات مختلف و محصولات گوناگون را بر مبنای نیاز فردی کاربر برای او انتخاب می‌کنند، سفارش آنها را می‌گیرند، و وضعیتشان را تعقیب می‌کنند. در زمینه دستیارها هم باید بگویم که همین حالا هم آمازون دستیار خرید الکسا را به بازار معرفی کرده است. به زودی ممکن است عده بیشتری از این کمک‌یارهای مجازی را هم ببینیم و آنها با انجام طیف وسیعی از کارها، زندگی ما را آسان‌تر ‌کنند.

۴. تحلیل‌های پیشگویانه

در دنیای دیجیتال امروز، همه برنامه‌ها به داده‌ها متکی هستند. داده‌های مشتری معدنی از طلاست: پر از بینش در مورد رفتارهای مشتری هنگام خرید و پیش‌بینی تصمیمات آینده وی. ولی تحلیل پیشگویانه (Predictive Analytics) چیزی فراتر از پیش‌بینی خریدهای بعدی مشتریان است. لازم نیست به آینده فکر کنیم؛ همین حالا هم در صنعت پزشکی، تحلیل‌های پیشگویانه به تخمین زدن احتمال بیماری در آینده کمک می‌کنند. حتی در دنیای حسابداری می‌شود اعتبار و شهرت قرض‌گیرنده‌ها را با همین نوع تحلیل‌ها سنجید.

به خاطر ارزش افزوده‌ای که تحلیل‌های پیشگویانه برای صنایع دارند، در آینده خیلی نزدیک شاهد توسعه فعالانه‌تر این تحلیل‌ها خواهیم بود. آنها به کسب و کارها کمک خواهند کرد تا استراتژی‌های قابل اتکاتر و قابل اعتمادتری پیش بگیرند و درآمدشان را هم به شکل قابل توجهی بالا ببرند.

۵. تشخیص چهره

رباتی که با فناوری تشخیص چهره، شخصیت «والدو» را از بین همه این شخصیت‌ها با دست نشان می‌دهد!

اخیراً فناوری تشخیص چهره بازتاب‌های منفی در رسانه‌ها داشته‌ است. به عنوان مثال خبرهای مربوط به Deepfake که این روزها نگرانی‌های زیادی را در سطح افکار عمومی ایجاد کرده یکی از آن‌هاست. (و اگر فکر می‌کنید می‌توانید ویدئوهای تقلبی ساخته‌شده توسط هوش‌مصنوعی را از ویدئوهای واقعی تشخیص دهید، کافی است این لینک را نگاهی بیندازید!)

اما این فناوری در این سال و سال‌های آتی به رشد خود ادامه خواهد داد. فناوری تشخیص چهره، یک تکنیک هوش مصنوعی است که با آن می‌شود با مقایسه الگوی مشخصات چهره‌ای افراد با عکس دیجیتالشان، آنها را شناسایی کرد.

در سال پیش رو، کلی استفاده‌ جدید برای فناوری تشخیص چهره خواهیم دید و خیلی از آنها دقت و اعتبار خیلی بالاتری هم پیدا خواهند کرد. به عنوان مثال، برنامه دیپ‌فیس (Deepface) فیس‌بوک که با آن اعضای خانواده و دوستانتان را در عکس‌ها تگ می کردید، حسابی رشد خواهند کرد. امروزه دیگر هر گوشی هوشمندی که به بازار می‌آید یک قفل چهره هم دارد؛ این قفل‌ها هم در تشخیص تفاوت چهره شما و خواهر و برادرتان تواناتر خواهند شد!

استفاده از فناوری تشخیص چهره برای شناسایی بیومتریکی به این زودی‌ها قرار نیست از میان برود؛ از تبلیغات گرفته تا ارسال محموله‌های کالا برای استفاده از این فناوری جا دارند. استفاده از قابلیت تشخیص چهره برای کاربرها آسان است و به شکل غیرتهاجمی هم انجام می‌شود؛ بنابراین هر روز بیشتر از دیروز به رشد خود ادامه خواهد داد.

از دیگر جاهایی که می‌توان فناوری تشخیص چهره را در آنها به کار برد، پردازش پرداخت‌ها از طریق بررسی‌های امنیتی و قانونی است. در شاخه پزشکی هم می‌توان از آن برای آزمایش‌های بالینی و تشخیص‌های پزشکی استفاده کرد. اوپن‌واتر (Openwater) که یکی از فناوری‌های تصویربرداری پزشکی قابل حمل است، دارد مرزهای عکس‌برداری از مغز را در می‌نوردد.

۶. هم‌گرایی هوش مصنوعی و بلاک‌چین

همه ما می‌دانیم که تکنولوژی بلاک‌چین با مشکلاتی همچون ناتوانی در مقیاس‌پذیری (Scalability) روبرو است. از آن طرف، هوش مصنوعی هم با مسائل مربوط به اعتماد و حریم خصوصی سر و کله می‌زند. اما اگر این دو فناوری با هم ترکیب شوند، می‌توانند به کمک هم از پس این چالش‌ها بربیایند.

با ایجاد فروشگاه‌های غیرمتمرکز، بلاک‌چین می‌تواند به قابل اعتماد بودن و شفافیت الگوریتم‌های هوش مصنوعی کمک کند. به عنوان مثال، انیگما (Enigma) استارتاپی است که فروشگاه امنی برای داده‌ها فراهم می‌کند، و کاربران می‌توانند از طریق قراردادهای هوشمند Subscribe کرده و به این داده‌ها دسترسی داشته باشند.

۷. ورود تراشه‌های مناسب هوش مصنوعی به بازار

هوش مصنوعی پردازنده‌های مخصوصی می‌خواهد که عملکرد CPU را تکمیل کنند. مدل‌های پیشرفته CPU نمی‌توانند سرعت مدل‌های یادگیری هوش مصنوعی را افزایش دهند. اگر قرار است مدل هوش مصنوعی بتواند با حل مسئله‌های پیچیده ریاضی، سرعت تشخیص چهره و اشیا را بالا ببرد، باید سخت‌افزارهای اضافه‌ای داشته باشد.

تولیدکنندگان تراشه مثل ان‌ویدیا (Nvidia)، آرم (ARM)، اینتل (Intel)، و کوالکام (Qualcomm) تراشه‌های مخصوصی خواهند ساخت که بتواند سرعت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی را افزایش دهد. (AI-enabled Chips) این تراشه‌های خاص بسته به نوع کارکردی که قرار است داشته باشند، متفاوت خواهند بود؛ مثلا تراشه‌های مناسب برای پردازش زبان‌های طبیعی یا تشخیص گفتار با تراشه‌های بینایی رایانه‌ای فرق خواهد داشت. اپلیکیشن‌های صنعتی به زودی قرار است برای ارائه خدمات هوش مصنوعی به کاربرانشان به این تراشه‌ها متکی شوند.

۸. هم‌گرایی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا

در سال‌های پیش رو، هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در دنیای محاسبات لبه‌ای (Edge Computing) به هم خواهند رسید. همین حالا هم نمونه‌هایی از هم‌گرایی این دو فناوری را داشته‌ایم؛ به عنوان مثال، اگر اینترنت اشیا و هوش مصنوعی با هم ترکیب نمی‌شدند ما نمی‌توانستیم ماشین خودران بسازیم. اما این دو فناوری هنوز پتانسیل‌های کشف نشده زیادی برای همکاری دارند. سنسورهای اینترنت اشیا می‌توانند داده‌های هر لحظه را جمع‌آوری کنند و مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند امکان تصمیم‌گیری اتوماتیک با این داده‌ها را فراهم نمایند. علاوه بر این، الگوریتم‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) هم کمک می‌کنند تا تصمیماتی که بر مبنای داده‌های سنسورها گرفته شده، به اقدامات عملی تبدیل شوند. بعضی از این اقدامات عبارتند از تعقیب حرکت چشم برای نظارت بهتر بر راننده، مشخص کردن مسیر، حرکت اتوماتیک به سمت پمپ بنزین در صورت کم شدن بنزین، یا پردازش زبان‌های طبیعی برای دریافت فرمان‌های صوتی.

اینترنت اشیا حالا دیگر آماده است تا هوش مصنوعی را به جلو براند. خدمات لبه‌ای به تراشه‌های مخصوص هوش مصنوعی مجهز خواهند شد که بر پایه ASIC و FPGA ساخته شده‌اند.

۹. سیاست‌گذاری و حریم خصوصی

یادتان هست که پارسال ناگهان اینباکس‌مان پر از خروار خروار ایمیل‌های سایت‌ها در مورد تغییر Privacy Policy شد؟ همه آن تغییرها بخاطر اجرایی شدن مقررات عمومی حفاظت از داده اتحادیه اروپا (GDPR) بود که یکی از داغ‌ترین خبرهای سال تلقی می‌شد. امسال و سال بعد هم قرار است اخبار بیشتری در مورد سیاست‌گذاری و حریم خصوصی بشنویم.

اغلب ما هنوز هم نمی‌دانیم که اطلاعات دیجیتالمان در سطح اینترنت چگونه نگهداری می‌شود. با این حال، بحران بزرگ حریم خصوصی فیس بوک باعث شد که در مورد خصوصی ماندن داده‌های دیجیتالمان کمی هشیارتر شویم. برای همین هم مسئله سیاست‌گذاری برای حریم خصوصی، در سال‌های آتی همچنان یکی از دغدغه‌های اساسی دولت‌ها و قانون‌گذاران خواهد بود. با افزایش روزافزون استفاده شرکت‌های نرم‌افزاری از هوش مصنوعی، مسئله رضایت افراد از استفاده شرکت‌ها از داده‌های هوش مصنوعی‌شان، اهمیت بسیار زیادی پیدا خواهد کرد. قوانین فعلی در مورد هوش مصنوعی نیاز به بازبینی پیدا خواهند کرد و در سرتاسر دنیا، کشورها به تلاششان برای وضع مقررات برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی ادامه خواهند داد.

۱۰. مسائل اجتماعی‌اقتصادی

حالا که هوش مصنوعی هر روز محبوب و محبوب‌تر می‌شود، یک سوال واحد ذهن همه را به خود مشغول کرده است: آیا هوش مصنوعی قرار است روزی شغل‌های مختلف را به کلی از میان ببرد؟

جواب این است که بستگی دارد. هرجا که منابع موجود محدود باشند، هوش مصنوعی جای مشاغل مختلف را خواهد گرفت؛ اما در عین حال مشاغل جدیدی ایجاد می‌کند که هرکدام به مجموعه مهارت‌های مختلفی نیاز دارند. همچنین حتی اگر خودکار کردن فرآیندها نیاز به برخی مشاغل را از بین ببرد، باز هم بعضی شغل‌ها هستند که همیشه برای جامعه لازم خواهند بود؛ مثل معلمی، مراقبت و پزشکی، و خدمات مشتریان.

پاسخ درست به این سوال هرچه که باشد، ذهن دولت‌های مختلف و مجمع جهانی اقتصاد را حسابی به خود مشغول کرده است. بحث‌های داغی سر این قضیه در این مجامع جریان گرفته است، چون این نگرانی وجود دارد که با ظهور اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی، اختلاف بین میزان مهارت‌های افراد و میزان مهارت‌های مورد نیاز برای مشاغل بیشتر از قبل شود و جوامع به سمت دوقطبی شدن بروند. قانون‌گذارانی که به دنبال راه حل برای این مشکل هستند، در سال‌های آتی بر برنامه‌های بازتوزیعی تمرکز خواهند کرد.

جمع‌بندی

به نظر می‌رسد استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌ها و ارائه خدماتی شگفت‌انگیز به کاربران، هر روز در حال افزایش است. نه تنها استفاده از هوش مصنوعی کمتر نخواهد شد، که با گذشت زمان تعداد زیادی ترند جدید هم برای این فناوری خواهیم دید که یکی از یکی هیجان‌انگیزترند! بخصوص در دنیای توسعه موبایل، بعضی از پیشروان صنعت معتقدند که هوش مصنوعی یکی از آن فناوری‌هایی خواهد شد که هر شرکت اپلیکیشنی باید حتماً آن را داشته باشد؛ یعنی همانقدر رایج شود که خدمات ابری امروز هستند. انگار بیراه هم نمی‌گویند؛ به نظر می‌رسد که ستاره اقبال هوش مصنوعی به این زودی‌ها قصد افول ندارد.

ترجمه بر اساس:


? اگر به یادگیری کاربردهای هوش مصنوعی برای تحلیل داده علاقه‌مند شدید، پیشنهاد می‌کنیم سری هم به دوره جدید کوئراکالج، یعنی «دوره هوش مصنوعی و یادگیری ماشین» بزنید. این دوره که با داده‌های واقعی و تمرین‌های بسیار سر و کار دارد، الآن در مرحله پیش‌ثبت‌نام رایگان قرار دارد.

نوشته ۱۰ ترند هوش مصنوعی در چند سال آینده اولین بار در ویرگول پدیدار شد.

گردآوری توسط ایده طلایی

انتشار شماره تلفن ۴۲۰ میلیون کاربر فیسبوک در فضای آنلاین

دیتابیسی ناامن حاوی شماره موبایل بیش از ۴۱۹ میلیون کاربر فیسبوک اخیرا در فضای آنلاین کشف شده است که طبق اعلام فیسبوک هیچیک از اکانت های موجود در این شبکه اجتماعی با کمک این اطلاعات هک نشده اند. یک محقق امنیتی …

نوشته انتشار شماره تلفن ۴۲۰ میلیون کاربر فیسبوک در فضای آنلاین اولین بار در دیجیاتو پدیدار شد.

گردآوری توسط ایده طلایی

اندروید ۱۰ عرضه شد

اندروید ۱۰ که در مرحله بتا قرار داشت بلاخره برای گوشی های پیکسل گوگل عرضه شد
گوگل در این نسخه جدید سیستم عامل خود امکانات جدیدی را اضافه کرده است که در این پست به برخی از مهم ترین ویژگی های اندروید ۱۰ میپردازیم

  • پشتیانی از شبکه ۵G

یکی از مهم ترین ویژگی های نسخه جدید اندروید که باعث شده اندروید ۱۰ طرفداران زیادی جذب اندروید شوند پشتیبانی این سیستم عامل محبوب از پشتیبانی از نسل پنجم اینترنت یا همان ۵G است

  • لایو کپشن

یکی دیگر از مهم ترین ویژگی های اندروید جدید لایو کپشن است کاربران اندروید با کمک این ویژگی میتوانند هر فایل صوتی یا ویدیویی را زیر نویس کنند

  • حالت تاریک

ویژگی حالت تاریک اندروید به کاربران این سیستم عامل اجازه میدهد تا هر برنامه ای را با یک تم تاریک اجرا کنند

  • Focus Mode

ویژگی دیگر اندروید ۱۰ حالت Focus Mode است که با کاربر این اجازه را میدهد اعلان های برنامه های دیگر را غیر فعال کند

این ویژگی جلو حواس پرتی هنگاه کار های مهم را میگیرد

  • ژست های حرکتی جدید

ژست های حرکتی اندروید ۱۰ شباهت زیادی به ژست های حرکتی ios دارند

البته این دلیلی برای نگرانی کاربرانی که به ناوبری از طریق سه کلید عادت دارند نیست و این ویژگی به عنوان یک گذینه انتخابی در اختیار کاربران خواهد بود

  • بروز رسانی های امنیتی

گوگل در اندروید ۱۰ بروزرسانی های امنیتی را از طریق گوگل پلی استور برای کاربران اندروید منتشر میکند

این به این معنی است که کاربران نباید منتظر بروزرسانی از طرف شرکت های سازنده تلفن همراهشان باشند و میتوانند بروزرسانی های ضروری را از پلی استور گوگل دریافت کنند

نکته:
کارشناسان باور دارند که حالت Focus Mode در مرحله بتا قرار دارد و در دسترس کاربران نیست

لینک پست در وبلاگ

linuxsw.xyz

نوشته اندروید ۱۰ عرضه شد اولین بار در ویرگول پدیدار شد.

گردآوری توسط ایده طلایی

با قابلیت‌های جدید اندروید ۱۰ آشنا شوید

اندروید ۱۰ به صورت عمومی برای دستگاه‌های پیکسل ۳ و Essential Phone PH-1 منتشر شد تا گوگل با این نسخه قابلیت‌های جدیدی را در دسترس کاربران قرار دهد. در اندروید ۱۰ بیشترین تمرکز روی قابلیت‌های امنیتی گذاشته شده اما در کنار …

نوشته با قابلیت‌های جدید اندروید ۱۰ آشنا شوید اولین بار در دیجیاتو پدیدار شد.

گردآوری توسط ایده طلایی

برای اولین بار ارزش آسیب پذیری های اندروید از iOS بیشتر شد

گوشی‌های آیفون سال‌هاست که به عنوان امن‌ترین دستگاه‌های همراه شناخته می‌شوند و لایه‌های امنیتی که برای iOS در نظر گرفته شده پیدا کردن آسیب‌پذیری را در آن‌ها را به کار سختی تبدیل کرده است. این در حالیست که اندروید در …

نوشته برای اولین بار ارزش آسیب پذیری های اندروید از iOS بیشتر شد اولین بار در دیجیاتو پدیدار شد.

گردآوری توسط ایده طلایی

دردسر جدید هواوی؛ توافق آمریکا و لهستان در مورد امنیت تجهیزات ۵G

آمریکا در ادامه تلاش های بین المللی برای محدود کردن هواوی توانسته لهستان را هم با خود همراه کند. دولت های دو کشور امروز اعلام کردند که صلاحیت تامین کنندگان زیرساخت شبکه ۵G و عدم کنترل آنها توسط دولت های خارجی …

نوشته دردسر جدید هواوی؛ توافق آمریکا و لهستان در مورد امنیت تجهیزات ۵G اولین بار در دیجیاتو پدیدار شد.

گردآوری توسط ایده طلایی

انگیزه برنامه نویسی

قبل از اینکه در مورد انگیزه برای برنامه نویسی صحبت کنیم باید ببینیم اصلا انگیزه چی هستش، شاید گفت انگیزه مجموعه ای از خیلی چیزهاست مثل ترس یا حتی میل شدید برای انجام کاری، که باعث میشه شما وادار بشید اون کار رو انجام دهید. به نظرم انگیزه اولین چیزی هستش که یک شخص باید داشته باشد. مثلا خود من همین الان که این مقاله رو برای انگیزه برای برنامه نویسی می نویسم یک انگیزه ای دارم که اقدام به نگارش و تولید آن کردم. پس شما هم برای هر کاری، اولین چیزی که باید به آن توجه ویژه داشته باشید همین بحث انگیزه هستش، پس ما باید یاد بگیریم حتی در شرایطی که بی حوصله هستیم در خودمون ایجاد انگیزه کنیم.

انگیزه برای برنامه نویسی در ابتدای یادگیری

اگر در ابتدای راه هستید و فعلا یادگیری و آموزش برنامه نویسی رو شروع نکردید می تونید از روشی که شخصا استفاده می کنم بهره ببرید. من وقتی که می خواهم چیز جدیدی رو یاد بگیرم یه برگه میارم و برگه رو به دو بخش مساوی تقسیم می کنم در یک سمت مزیت های یادگیری آن مهارت و تخصص رو یادداشت می کنم و در سمت دیگری سختی هایی که باید بکشم برای یادگیری آن تخصص، بعد اگر مزیت های یادگیری بیشتر از سختی بود سریع اقدام به یادگیری آن مهارت می کنم.

اگر بخواهیم برای برنامه نویسی همین مورد رو پیاده سازی کنیم به تعداد زیادی مزیت میرسیم که واقعا اگر تو یه برگه بنویسیم خودش بمب انگیزه میشه

تا این لحظه در مورد انگیزه برای برنامه نویسی در ابتدای راه صحبت کردیم و یک روش کاربردی و قابل اجرا رو مورد بررسی قرار دادیم. حالا باید بریم سراغ مسیر یادگیری برنامه نویسی، که خیلی خیلی مهم تر از ابتدا و بخش استارت هستش، چون خیلی ها شروع می کنند خوبم شروع می کنند ولی وسط کار، سوخت انگیزه شون به شدت کاهش پیدا می کنه یا کلا تموم میشه، باید در این لحظه به فکر مسیر هم باشیم. در بخش زیر در مورد انگیزه برای برنامه نویسی در ادامه راه کامل صحبت می کنیم و چند راهکار عملی و کاربردی و البته قابل اجرا معرفی می کنیم.


انگیزه برای برنامه نویسی در ادامه مسیر

وقتی شما می خواید از تهران به سمت شمال مثلا رامسر برید از تهران که راه می افتید سریع و بدون توقف که سمت رامسر نمیرید. معمولا هر ۵۰ کیلومتر کنار میزنید و یه نفسی چاق می کنید یا مثلا در کندوان کنار میزنید و آشی می خورید و در ادامه مسیر کنار میزنید و چایی می خورید یا اصلا برای بنزنین زدن کنار میزنید. اینجوری هستش که از مسیر لذت میبرید و اصلا هم خسته نمیشید و جالبی کار هم اینه، کل مسیر رو طی کردید.مسیر یادگیری برنامه نویسی هم همینطوری هستش، اگر بخواید تخت گاز برونید هیچ وقت به مقصد نمیرسید و یه جایی، بنزین تموم می کنید و کلا بیخیال مسیر و ادامه راه میشید. پس باید این مسیر رو آهسته و پیوسته طی کنید تا هم از مسیر لذت ببرید و هم چیزهای زیادی رو یاد بگیرید و در آخر بنزینتونم تموم نشه، به همین خوشمزگی می تونید یک برنامه نویس سرحال و با انگیزه باشید. حالا در اینجا می خواهیم بدونیم در طول مسیر یادگیری برنامه نویسی اون چایی و آشی که تو کندوان خوردیم چی هستند و باید چیکار کنیم

  • نوک قله رو دریاب
  • معجزه ای به نام ورزش
  • به خودتون جایزه بدید
  • اتاق مرگ
  • تلویزیون لعنتی
  • افراد منفی گرا به درک
  • شب = لالا??

۱- نوک قله رو دریاب
اگر از خودم در مورد انگیزه برای برنامه نویسی در ادامه مسیر بپرسند میگم نوک قله رو ببینید. شما می خواید برنامه نویسی رو واسه چی یاد بگیرید یه هدفی دارید دیگه، مثلا من می خوام برنامه نویسی رو یاد بگیرم که به درآمد خوب برسم، هر وقت انگیزم تموم شد به این فکر می کنم اگر یاد بگیرم اون درآمد ایجاد میشه می تونم بهتر زندگی کنم، چیزهایی که لازم دارم یا اصلا بهشون علاقه دارم رو بخرم. یا اصلا می تونم از این پولی که به دست آوردم سمت علایقم برم. به این مدل میگن دیدن نوک قله، که شخصا استفاده می کنم و برای شخص خودم انگیزه زیادی ایجاد میکنه.

۲- معجزه ای به نام ورزش
شاید بپرسید ورزش چه ربطی به انگیزه برای برنامه نویسیدارد. اما به نظر شخصی خودم ورزش دوای هر دردی هستش، ورزش بی حوصلگی و انرژی منفی رو از ما کامل دور میکنه و یک انرژی عجیب و غریب در وجود ما شکل می گیرد. پیشنهاد میکنم امتحان کنید یکی دو هفته اولم شاید حوصله نداشته باشید ولی لطفا ادامه بدید و خودتون نتیجه رو ببینید تا متوجه شوید این ورزش چه می کند.

هر نوع ورزشی که خودتون دوست دارید انجام بدید ولی شخصا برای کسانی برنامه نویسی انجام میدن دو میدانی و شنا رو پیشنهاد میدم اگرم تونستید هفته ای سه جلسه بدن سازی برید که فرم بدنتون بهم نخوره و یک استایل خوب داشته باشید. دلیل قرار گرفتن ورزش در این لیست همین از بین بردن بی حوصلگی و انرژی های منفی هستش که همین دو عامل انگیزه ما رو به شدت کم میدهند.

۳- به خودتون جایزه بدید
یکی دیگر از روش های ایجاد انگیزه، دادن جایزه به خودتون هستش، خودم به شخصه این کار رو می کنم مثلا به خودم قول دادم اگر این مقاله رو امروز تموم کنم یک چایی با یک موزیک خوب گوش بدم. من عاشق چایی و موزیکم و به نظرم این بهترین جایزه دنیاست. شما هم همین کار رو انجام بدید ببینید چه چیزی برای شما جایزه محسوب میشه، بگید اگر مثلا این آموزش برنامه نویسی رو دیدم و تمرینات رو انجام دادم یا مثلا پروژه رو تا این بخش جلو بردم می تون مثلا یه قهوه ترک بخورم یا هر چیزی که احساس می کنید بهتون حس خوبی منتقل میدهد.

۴- اتاق مرگ
این روش یکم استرس زاست اما به نظرم برای بعضی افراد خوب جواب میده، خودم اصلا از این روش استفاده نکردم ولی بعضی ها رو میشناسم استفاده می کنند. این روش اینطوریه که، فکر می کنید داخل یک اتاق هستید و اگر کار مورد نظر رو در زمان مشخص انجام ندید شما رو می کشند به نظرم مقداری خشن و استرس زاست ولی برای بعضی ها به شدت جواب میده، شخصا چون علاقه ای به استرس، حتی در حد کمشم ندارم استفاده نمی کنم.

ولی بعضی ها رو میشناسم که با همین روش، اندازه دو سه نفر، کار روزانه انجام میدهند و وقتی بهشون توجه می کنی انگار کسی با اسلحه رو سرشونه و در حال تهدید بهشون فشار میاره، که اگر این کار رو انجام ندی تا چند لحظه دیگه کشته می شی، از این روشم استفاده کنید شاید برای شما هم جواب بده و بتونید یک انگیزه خوب برای یادگیری و انجام پروژه های برنامه نویسی باشد

۵- تلویزیون لعنتی
به جرات میگم بیش از ۵۰ درصد بی انگیزگی افراد همین تلویزیون لعنتی هستش. خدایش تلویزیون به جز منفی بافی، ترویج خشونت، تلف کردن وقت، نابود کردن انگیزه، ایجاد عدم امنیت و … کار دیگه ای انجام میده؛ نزدیک ۹ سال میشه کلا این وسیله رو از زندگیم حذف کردم و اصلا نگاه نمی کنم جز موارد خاص، مثلا بازی های جام جهانی یا رویدادهای خاصی که موجب انگیزه و هیجان بشه و گرنه در سال کلا ۱۰ ساعت تلویزیون نمی بینم.

۶- افراد منفی گرا به درک
شاید عنوان خوب و درستی نباشه، اما قبول کنید وقتی با این افراد میگردید و باهاشون در ارتباط هستید از بس منفی هستند و دنبال بهونه برای منفی بافی اند، که کلا آدم رو بی انگیزه می کنند. اگر از این لیست به من بگن دو گزینه برایایجاد انگیزه برای برنامه نویسی معرفی کن بی شک یکی از آن گزینه ها، همین کنار گذاشتن افراد منفی گرا هستش، متاسفانه در جامعه ما این افراد به شدت وجود دارند اما مشکلی نیست اگر کنارشون بذارید وضعیتتون فرق می کند و به سمت انگیزه بیشتر و پیشرفت قدم بر میدارید.

معمولا این افراد همیشه در حال ارسال فرکانس های منفی به سمت ما هستند و چون قانون دفع وجود ندارد و کلا ما همه چیز رو جذب می کنیم بعد از مدتی کل انگیزمون حتی برای زندگی از دست میدیم نه فقط برنامه نویسی، اصلا هم نگران نباشید که دوست هستند یا همکار یا آشنا، کنارشون بذارید بعد از مدتی، افراد مثب اندیش و دوست داشتنی وارد زندگیتون میشند.

۷- شب = لالا
دوستان عزیز وقتی تایم کافی نمی خوابید وقتی بیدار میشید حس کسلی، بی حوصلگی و بی انگیزگی می کنید. حتما با این افراد روبرو شدید.

مثلا خودم وقتی شب ها دیر می خوابم صبح وقتی از خوابی بیدار میشم انگار یه آدم بی انگیزه هستم که فقط منتظر اینم شکست بخورم. پیشنهاد میکنم یک ماه زودتر بخوابید و تاثیرشو رو ببینید. اگر انگیزه شما مقدار قابل توجه ای افزایش پیدا نکرد کلا بیخیالش بشید و هر چی دوست دارید به من بگید. این تجربه ای هستش که شخصا تو زندگی کسب کردم و از وقتی که دارم انجام میدم خیلی وضعیت فرق کرده و احساس بهتری هم پیدا کردم.

نوشته انگیزه برنامه نویسی اولین بار در ویرگول پدیدار شد.

گردآوری توسط ایده طلایی

نامه‌ای به یک فریلنسر تازه‌کار

(جناب آقا/سرکار خانم) فریلنسر جوان عزیز

سمت: آینده‌ساز زندگی خودت

موضوع: گپ و گفت مختصری در باره‌ی فریلنسری

با سلام و احترام

از سال ۸۹ وارد دنیای برنامه‌نویسی شدم (فریلنسری صرفاً محدود به IT نیست) و حدود یک سال طول کشید از دست به کد شدنم تا سرکار رفتنم واز اوایل سال ۹۱ شد که من شروع کردم به فریلنسری کردن. حدود ۷ساله که عمدتا فریلنسر هستم و تمام وقت جایی مشغول نبودم و قصد دارم برخی تجربیات هرچند محدود خودم رو در ادامه بیان کنم.

از همون اول شوق ساختن ابزارهای مختلف و هیجان ناشی از اون من رو وارد این حوزه کرد احتمالا شما هم همینطور باشید.

اول با خودمون فکر کنیم که ما از زندگی چی میخوایم و راه رسیدن به خواسته‌هامون چی هستن و هرکس هم برای رسیدن به اهدافش یک راه رو انتخاب میکنه و راه انتخابی من فریلنسری بود به ۳ دلیل

یک اینکه اکثر شرکتها نیروی پاره وقت جونیور لازم نداشتند و من ۳روز مجبور بودم دانشگاه برم

دو اینکه آدم تنبلی هستم و دوست نداشتم ۷ صبح از خواب بلندشم برم سرکار

و سوم آزادی عمل در کار چون تو هیچ چارچوب و قالبی درست قرار نمیگیرم.

فری‌لنسری در مقابل کارمندی!

منبع: technofaq.org

در زندگی هرچیزی یک معامله‌است و هیچ چیزی وجود نداره که همه‌چی تمام باشه! در اینجا هم صدق میکنه

در فریلنسری امنیت شغلی، درامد ثابت و مداوم، حق بیمه و… رو از دست میدید و آزادی و استقلال در عمل و وقت و همچنین بازار کوچکی برای خودتون بدست میارید.

بستگی به تیپ شخصیت و موقعیت زندگی هرکسی داره که انتخابش چی باشه و من در این متن فقط در مورد فریلنسیگ میگم صرفا به عنوان یکی از استایل‌های کاری!

بزرگترین چیزی که باعث میشد من اشتیاق خودم رو در کار کردن با شرکتهای بزرگ از دست بدم ترس از دست دادن آزادی و محدود شدن به دیسیپلین اون شرکت بود. من دوست دارم آزادانه هرچیزی رو در مرحله عملیاتی تست کنم و به صورت حسی و دانش اون رو یادبگیرم. کارکردن در یک شرکت بزرگ ممکنه باعث بشه باتجربه‌تر ها کمک کنند و شما هم با اطاعت کردن از اونها حتی کورکورانه پیشرفت فنی داشته باشید اما چیزی که من میخوام تجربه کردن آزادانه‌ بود و هست. یک پستی رو قبلاً در اینجا منتشر کردم که در اون هم کمی به این موضوع پرداختم.

چطور فری‌لنسر شویم!

برای شروع باید چیزی یاد گرفته باشید و یک مهارت حداقلی داشته باشید.اگر مهارت ندارید بدون معطلی شروع کنید به یادگیری!

یادگیری سخت و کسل کنندست و من نمیتونم!

اگر یادگیری چیزی رو سخت میبینید مشکلی نیست فقط اگر کسل کننده‌است احتمالا این حوزه برای شما مناسب نیست! پس وقت تنگه بجنب و حرکت کن و با هر ابزاری که خودت دوست داری شروع کن هر زبان و فریم‌ورک چون اگر در دام تنبلی بیفتید فقط تو سوال چه زبانی خوبه چه فریم‌ورکی خوبه گیر خواهید کرد!

حال که مهارت اولیه رو پیدا کردید شروع کنید در انجمن‌ها و توییتر و گروه‌ها فعالیت کردن در وهله اول سعی کنید برای خودتون یک پروژه طراحی کنید اگر از یک وبسایت برای معرفی خودتون استفاده کنید میتونه ابزار کارامدی برای تعامل و گرفتن پروژه برای شما باشه!

کار مفت انجام نده برای رزومه

کار مجانی انجام دادن بسیار بده به چند دلیل

  1. وقتی دارید برای کسی کار انجام میدید باید مهارت فروش و چانه‌زنی یادبگیرید و باید از ابتدا و قدم به قدم این مهارت رو هم یادبگیری
  2. شرکتی که دنبال انجام پروژه مجانی هستش اصلا نمیتونه خوب و بزرگ باشه که اعتبار رزومه برای شما بالا ببره
  3. نبودن پول و ددلاین برای پروژه اصلا برای تمرین فریلنسری چیز خوبی نیست چون محیط واقعی رو تجربه نمیکنید.

یک آچار فرانسه شو ولی نه دریایی به عمق ۵سانتی‌متر

فرق یک آچار فرانسه با یک دریا به عمق ۵سانتی متر در این هست آچار فرانسه صرفا یک کار انجام میده و فقط خودش رو با اون کار تطبیق داده یعنی کارش فقط باز کردن پیچ و مهره است که چند سایز رو هم پشتیبانی میکنه همزمان آچار چرخ و پیچ‌گوشتی نیست!

بزرگترین مزیتی که برای شخص من اهمیت زیادی داشت تک بعدی نبودن هستش که با انجام کارهای مختلف سعی کردم از یک گیک که فقط بایک زبان و پلتفرم کد میزنه بیشتر باشم.

شجاعت داشته باش

داشتن شجاعت و اعتماد به نفس در گرفتن پروژه‌هایی که قبلا انجام ندادید رو کم کم تمرین کنید و از سختی کار نترسید اون ترس عامل درجا زدن شماست هرچند باید عاقلانه انتخاب کنید اما جسور باشید.

صبور و مسئولیت پذیر باش

شما کارمند یک شرکت نیستید که وظایف خودش رو به گردن دیگری بندازه چون مسئولیت همه‌چیز با شماست شما مدیر فروش مدیرعامل و مدیرفنی شرکت تک نفره‌ی خودتونید! پس با مسئولیت‌هاتون روبه‌رو بشید.

بیشتر پروژه‌های فریلنسری بعد از مدتی دچار توقف در توسعه میشوند اگر بدهی‌های فنی زیادی رو روی یک پروژه جا گذاشتید سعی کنید بخشی از اونها رو برطرف کنید هرچند کارفرما پول اضافه به شما نده چون بدهی فنی ناشی از کمبود دانش هم هست و این باعث میشه بیشتر یاد بگیرید و کمتر درجا بزنید.

مشتری رو راضی نگهدارید و سعی کنید مشتری کار مشتری رو با چیزهای عادی راه بندازید. تقریبا ۸۰٪ پروژه‌هایی که داشتم با معرفی توسط یک مشتری بدست آوردم و این فاکتور مهمی هستش و هیچوقت در سایتهای فریلنسری کار نکردم.

ظاهر رو حفظ کن

مشتری‌هایی که در بازار فریلنسری وجود دارند متنوع هستند برخی با دانش بیشتر برخی کمتر در این زمینه باتوجه به مشتری و موقعیت سعی کنید ظاهر نرم‌افزار رو خوب نگهدارید.

خوشرو باشید و سعی نکنید با اولین تندی مشتری شما هم آتیش رو تندتر کنید. متانت شما در اکثر مواقع کار رو حل میکنه!

حفظ ظاهر به معنای دو رو بودن نیست اما باید یک ذره روان‌شناسی تجربی داشته باشید و کمی تحلیل ساده‌انجام بدید و جاهایی که مشتری روشون تاکید داره رو کمی مانور بدید.

برای پروژه‌ی مشتری راه حل پیشنهاد بده

اغلب مشتری‌ها نیازهایی دارند بدون اینکه راه‌حل مشخصی براشون داشته باشن شما سعی کنید راه‌حل هایی ارائه بدید که باب میل مشتری باشه و از طرفی بار فنی کمتری برای شما داشته باشه کار رو راه بندازید و زیاد ایده‌ال گرا نباشید. به اندازه‌ی پروژه و مشتری توجه داشته باشید و مطابق اون ظرافت به خرج بدید.

شما اگر مشتری رو بتونید هدایت کنید همزمان به خواسته‌های خودتون هم میرسید.

مثل فروشنده‌ها که با ترفند‌هاشون نمیخوان بذارند شما دست‌خالی از مغازشون برید:)

پروژه‌های جدید رو راحت‌تر و ارزان‌تر قبول کن

اگر راحت دنیا بطلبید و فقط پروژه‌های آسون قبول کنید درجا میزنید و این بدترین جاییه که یک فریلنسر ازش ضربه میخوره!

پس اگر میخواهید رشد کنید سعی کنید خودتون رو در پروژه‌های مختلف و متنوع دخالت بدید تا ذهنتون بازتر بشه و با متدهای مختلف طراحی و توسعه‌ی نرم‌افزار و همچنین بیزنس‌های مختلف بیشتر آشنا بشید.

برخی از خطرات فریلنسری?

درجا زدن

فریلنسری‌های زیادی هستن که حجم کار خود رو برای بالابردن درامد زیاد می‌کنند و از طرفی فرصت مطالعه و رشد رو از خودشون میگیرند و زود فرسوده میشن و رفته رفته از بازار جا میمونند و در دنیای خیالی گذشته‌اشون سیر میکنند. در قسمت بالا یک راه برای جلوگیری از درجا زدن رو عنوان کردم.

افسردگی

وقتی هر روز بیرون نمیرید و با مردم تعامل ندارید و همکاران و افرادی در اطرافتون نیستن کم کم افسردگی به سراغتون میاد مواظب باشید بیش از حد تو غار فرو نروید. بیرون برید و سعی کنید کار پارت تایم داشته باشید یکی دو روز تو هفته رو یک جا کار کنید.

یاد نگرفتن کار تیمی

کار تیمی بسیار موثرتر و حرفه‌ای تر پروژه‌ها رو به جلو میبره اگر اصول اون‌ رعایت بشه و فریلنسرها به علت تنها کار کردن کمتر با کار تیمی آشنا هستن اگر میتونید یک تیم کوچک رو در حد دو سه نفر جمع کنید از یک کسی که کار تمام وقت و حضوری انجام میده چیزی کمتر نخواهید داشت. فریلنسری که کار تیمی هم یادبگیره شبیه تانک زرهی میشه در بازار کار!!!

در حدود این ۷-۸ سالی که در حوزه‌ی نرم‌افزار مشغول به فعالیت هستم سعیم بر این بوده چیزهای مختلفی مثل زبانها و فریم ورکهای مختلف رو تست کنم در حوزه‌ی وب چه سمت سرور چه فرانت اند. برای همین خاطر به سمت یک فریم‌ورک خاص یا یک CMS نرفتم و شاید توی برهه‌هایی از دوران کاری شاید از یک متخصص وردپرس درامد کمتری هم کسب کرده باشم ولی در نهایت یادگیری هرچه بیشتر به روند افزایش درآمد پایدارتر کمک کرد و این به صورت یک لایف استایل درومد برام که از هیچ پروژه‌ای نترسم.

اینها فقط بعد فنی و تکنولوژیک قضیه هستند در این خلال چیزهایی نظیر اصول و مبانی اولیه‌ی حسابداری، شناخت بیشتر بازار نرم‌افزار، تعامل بامشتری و تحلیل سازمان رو تا حدودی یاد گرفتم.

این گسترده‌تر شدن حوزه‌ی یادگیری برای شخص من مهم بوده ممکنه برای دیگری فقط پیشرفت در حوزه‌ی برنامه نویسی یا الگوریتم ملاک پیشرفت باشه. میشه گفت مثل تفاوت (اینیشتن/تسلا) و (ادیسون/استیوجابز) باشه! کسانی که مهارت‌های متفاوت دارن میتونن کار آفرینان بهتری بشن و میتونن دانش فنی رو به یک تجارت تبدیل کنند و به خدمت بگیرن هیچ بهتر و بدتری وجود نداره فقط آدما متفاوت هستن.

این انتخاب شماست که چه کاری میخواهید انجام بدید فقط برخی دغدغه‌ها و تجارب محدودم رو خلاصه عنوان کردم.

با تشکر محمود اسکندری

۸ شهریور ۱۳۹۸هجری شمسی

نوشته نامه‌ای به یک فریلنسر تازه‌کار اولین بار در ویرگول پدیدار شد.

گردآوری توسط ایده طلایی

هک بی سر و صدای گوشی آیفون در یکی از بزرگ‌ترین حمله‌های تاریخ

محققان امنیتی پروژه زیرو گوگل تعدادی وب سایت مخرب پیدا کرده اند که برای هک گوشی آیفون استفاده می شده اند. پژوهشگران گوگل می گویند این حمله یکی از بزرگترین حمله های تاریخ علیه آیفون است. تیم زیرو گوگل می …

نوشته هک بی سر و صدای گوشی آیفون در یکی از بزرگ‌ترین حمله‌های تاریخ اولین بار در دیجیاتو پدیدار شد.

گردآوری توسط ایده طلایی

رییس پلیس فتای تهران: میزان جرائم مرتبط با سایت‌های انتشار آگهی کاهش نیافته است

رییس پلیس فتای تهران در حاشیه پنجمین اجلاس سران وب فارسی کشور اعلام کرد که میزان جرائم مربوط به سایت‌های آگهی‌های دست دوم به هیچ وجه کاهش نداشته و اقداماتی که این سایت‌ها در مسائل امنیتی چون احراز هویت و …

نوشته رییس پلیس فتای تهران: میزان جرائم مرتبط با سایت‌های انتشار آگهی کاهش نیافته است اولین بار در دیجیاتو پدیدار شد.

گردآوری توسط ایده طلایی