دسته: برنامه نویسی

FullStack Developerاگر به سایت آگهی مثل جابینجا و یا حتی لینکدین نگاه کرده باشید می بنید که خیلی از شرکت ها به دنبال برنامه نویس فول استک هستند حالا بیایید ببینیم این فول استک که آنقدر در مورد آن صحبت می کنند اگر بخواهیم که فول استک در را در یک کلمه تعریف کنیم بهترین کلمه «همه فن حریف» است.این مقاله را تا انتها دنبال کنید چون که می خواهیم در مورد اینکه فول استک کیست و چه کارهای انجام می دهد صبحت کنیم.فول استک دولوپر کیست؟فرض کنید یک نفر یک پروژه بزرگ گرفته باشد معمولا اون فرد نمی تواند از پس تمام کارها بر بیاید. برای مثال در وب ما دو بخش فرانت-اند و بک-اند داریم. به این شکل که یک نفر ظاهر وب سایت را پیاده سازی کنید و دیگری به سایت رو ببخشد کسی خودش به تنهایی همه ی این کارها را انجام دهد به آن Fullstack Developer می گویند.به عبارت دیگر یک پروژه به تنهایی صفر تا صد انجام دهد.مزایای FullStack Developerسطح توانایی بالا(در پیدا کردن کار مشکلی نخواهد داشت)درآمد زیادمعایب FullStack Developerاز آنجا یک full stack developer با تکنولوژی های مختلف کار می کند ممکن است آخر سر نتواند در یک حوزه متخصص شود به اون بحث نیچ کار کردن بر می گردد یعنی تا شما تخصصی تر کار بکنید درآمد شما بیشتر خواهد بود یک چیز دیگر هست که یم گویند همه چیز می داند اما هیچ چیز نمی داند.مهارت‌های مورد نیاز یک Fullstack Developerدقت داشته باشید که دانش یک FullStack Developer هیچ محدودیتی ندارد. هر کس توانایی و تجربه بیشتری داشته باشد می‌تواند موفق‌تر عمل کند. اما داشتن یک سری مهارت‌ها ضروری بوده و برای این که به عنوان یک فول استک دولوپر شناخته شوید باید آنها را داشته باشید. در ادامه این مهارت‌ها را توضیح خواهیم داد.1 – زبان‌های برنامه نویسییک فول استک دولوپر معمولا می تواند با چند زبان مختلف مثل PHP، پایتون، جاوا، جاوا اسکریپت، C# و… کار کند.البته نیازی نیست که به تمام زبان های برنامه نویسی مسلط شود چون ما بیش از 1000 زبان برنامه نویسی داریم و تقریبا این کار غیر ممکن است2 – فریم ورک‌ها و کتابخانه هابرای اینکه یک پروژه را از صفر طراحی کنیم و برای سرعت بخشیدن به کار خودمان باید از ابزارهای آماده استفاده کنیم حتما شما شنیدید که نباید چرخ را دوباره ساخت، پس برای جلوگیری تکرار باید فول استک با فریمورک و کتابخانه ها آشنا باشد برای مثال کسی در وب کار می کند علاوه بر زبان های مطرح وب باید با فریمورک ها و کتابخانه های مختلفی مثل بوت استرپ، UIKit،جی کوئری، ری اکت و… کار کرده باشد.3 – برنامه نویسی فرانت اندبخش قابل مشاهد سایت و یا اون بخشی که کار آن را می بینید (ظاهر سایت) یک Fullstack Developer باید زبان های مختلف سمت کاربر مثل HTML، CSS، Javascript آشنا باشد. پیش پردازنده هایی مثل Sass را بشناسد، بتواند با کتابخانه‌ها و فریم ورک هایی مثل Jquery یا React کار کند.4 – برنامه نویسی سمت سروربعد از پیاده سازی ظاهر سایت نوبت به این می رسد که به سایت روح ببخشید و یا به عبارتی دیگر منطق و عملکردهای می رسد.ه عنوان یک Fullstack Developer، برنامه نویسی سمت سرور به عهده شماست و باید بتوانید بخش بک-اند یا عملکرد سایتد را به درستی پیاده سازی کنید. یک فول استک دولوپر باید با زبان های سمت سرور مثل PHP، پایتون و… آشنایی داشته باشد و بتواند کدهای مربوط به بک-اند را بنویسد.5 – کار با دیتابیس هاهر پروژه ای برای اینکه اطلاعات را دریافت کنند و آن ها را ذخیره کند و همینطور آنها را حذف کند به یک دیتابیس نیاز دارد. از شما یک فول استک دولوپر هستید انتطار می رود که با یکی دو پایگاه داده مطرح کار کرده باشید و آشنایی داشته باشید. که معروف ترین پایگاه داده MySQL است 6 – آشنایی با اصول طراحی (Design)شاید شما وقتی اسم فول استک را می شنوید فکر شما فقط در مسائل فنی می شود در حالی که یک فول استک دولوپر باید با اصول طراحی و گرافیک هم حرفی برای گفتن داشته باشد، البته نیاری نیست که شما یک طراح حرفه ای باشید همین که با اصول طراحی، رابط کاربری (UI)، تجربه کاربری (UX) و یک نرم افزار گرافیکی آشنا باشید کافی است. 7 – مهارت‌های فردیمعمولا شرکت از شما انتظار دارند که مهارت های سخت خوبی را داشته باشید،مهارت های سخت منظور همان چیزهای است که در مورد آن کلی صحبت کردیم. اما یک مهارت دیگر هست که می توان د موقعیت شغلی بهتری را برای شما به ارمغان بیارد. مهارت های نرم شامل توانایی های شخصی مثل مدیریت زمان، روابط اجتماعی و… است.. بالا بودن مهارت‌های نرم از شما یک FullStack Developer بسیار متمایل خواهد ساخت.نتیجه گیریدر این مقاله بررسی کردیم که یک فول استک دولوپر چه کسی است و برای یک فول استک دولوپر شدن چه مهارت های نیاز است.امروزه به خاطر تخصصی شدن کارها، بیشتر برنامه نویسان ترجیح می‌دهند در یک حوزه به صورت تخصصی کار کنند. برای مثال یا سمت فرانت-اند کار کنند یا سمت بک-اند. اما فول استک دولوپر می‌تواند هر دو بخش را دست گرفته و به تنهایی یا با کمک کم یک پروژه را از صفر تا صد اجرا کند.امیدوارم این مقاله برای شما مفید واقع شده باشد 🙂نویسنده:میلاد بنگینیراستی! برای دریافت مطالب جدید در کانال تلگرام یا پیج اینستاگرام میلاد بنگینی عضو شوید.

کانال پکیج های رایگان برنامه نویسیکانال پکیج های رایگان برنامه نویسیآیدی کانال تلگرامی آموزش برنامه نویسی، دوره های سون لرن:@sevenlearn_courseلیست دوره های برنامه نویسی رایگان (سون لرن)متخصص یادگیری ماشین و علم داده (2023)متخصص طراحی وبمتخصص لاراولمتخصص برنامه نویسی اندرویدمتخصص وردپرس 1401 (پلاگین نویسی و توسعه قالب حرفه ای)جاوا اسکریپت (Vanilla JS)متخصص React (ری اکت دولوپر)متخصص پایتون توسعه وبمتخصص NodeJS (جاوااسکریپت backend)متخصص UI (طراحی رابط کاربری)متخصص PHPبرنامه‌نویسی چیست؟ برنامه‌نویس کیست؟برنامه‌نویسی چیست؟ برنامه‌نویس کیست؟ره های برنامه نویسی رایگانکانال پکیج های رایگان برنامه نویسی: با خواندن این مقاله احتمالاً مفهوم برنامه نویسی را درک کرده اید، اما به زبان ساده برنامه نویسی تجزیه و تحلیل نیازها و تبدیل آنها به دستورات قابل درک برای رایانه است. وظیفه نوشتن این دستورات بر عهده برنامه نویسان است، آنها می توانیم دستورات انسانی را برای کامپیوتر بنویسیم و از آن برای فرآیندهای مورد نیاز خود استفاده کنیم.به عنوان مثال، دستورات زیر را در نظر بگیرید:#include
using namespace std;
int main() {
int a , b;
cin >> a >> b;
cout

نقشه راه برنامه نویسی برای تازه کارها مهمهسوال: بهترین نقشه راه برنامه نویسی را پیشنهاد می کنید؟جواب: نقشه های راه برنامه نویسی زیادی وجود دارد که فرد بسته به علایق و اهداف خود می تواند از آنها پیروی کند. با این حال، در اینجا یک نقشه راه کلی وجود دارد که می تواند به شما در شروع برنامه نویسی کمک کند:اصول منطق برنامه نویسی و حل مسئله را بیاموزید. می توانید با زبانی مانند پایتون یا جاوا اسکریپت شروع کنید که یادگیری آن ها آسان است و طیف وسیعی از کاربردها را دارند.هنگامی که اصول اولیه را به خوبی درک کردید، می توانید شروع به یادگیری اصول ساختار داده و الگوریتم کنید. اینها ابزارهای ضروری برای حل موثر مسائل برنامه نویسی پیچیده هستند.در مرحله بعد، می توانید کاوش پارادایم های مختلف برنامه نویسی مانند برنامه نویسی شی گرا، برنامه نویسی تابعی و برنامه نویسی رویه ای را شروع کنید. هر پارادایم رویکرد منحصر به فرد خود را برای حل مسئله دارد و می تواند به شما کمک کند تا برنامه نویسی همه کاره شوید.با کسب تجربه بیشتر، می توانید تخصص خود را در زمینه خاصی از برنامه نویسی مانند توسعه وب، توسعه موبایل یا یادگیری ماشین شروع کنید. هر حوزه دارای مجموعه ای از ابزارها و فناوری های خاص خود است، بنابراین مهم است که با آخرین روندها و پیشرفت ها به روز باشید.در نهایت، مهم است که همیشه به یادگیری و آزمایش با فن آوری های جدید و زبان های برنامه نویسی ادامه دهید. دنیای برنامه نویسی دائما در حال تحول است، بنابراین کنجکاو بودن و سازگاری برای جلوتر ماندن از منحنی ضروری است.به یاد داشته باشید که بهترین راه برای تبدیل شدن به یک برنامه نویس عالی، تمرین و پشتکار است. به برنامه نویسی، ساختن پروژه ها و حل مشکلات ادامه دهید تا در راه تبدیل شدن به یک برنامه نویس ماهر و موفق باقی بمانید.سوال: همه می توانند با زبانی مانند پایتون یا جاوا اسکریپت شروع کنند که یادگیری آن ها آسان است و طیف وسیعی از کاربردها را دارند. شما کدوم رو پیشنهاد میکنید؟جواب: هم پایتون و هم جاوا اسکریپت زبان های عالی برای مبتدیان هستند و هر کدام نقاط قوت و کاربردهای خاص خود را دارند.پایتون یک زبان همه کاره است که اغلب برای محاسبات علمی، یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده ها و توسعه وب استفاده می شود. سینتکس واضح و مختصر دارد که خواندن و نوشتن آنرا آسان کرده است. بنابراین برای مبتدیانی که تازه شروع به یادگیری برنامه نویسی کرده اند، گزینه ای عالی است.از طرف دیگر جاوا اسکریپت زبان وب است و برای ایجاد وب سایت های تعاملی و برنامه های کاربردی وب استفاده می شود. این یک زبان همه کاره است که می تواند در هر دو قسمت فرانت اِند و بک اند توسعه وب استفاده شود. جاوا اسکریپت همچنین دارای اکوسیستم وسیعی از کتابخانه ها و فریم ورک ها است که می تواند به شما کمک کند تا برنامه های پیچیده وب را کارآمدتر بسازید.در نهایت، انتخاب بین پایتون و جاوا اسکریپت به علایق و اهداف شخصی شما بستگی دارد. اگر به محاسبات علمی یا تجزیه و تحلیل داده ها علاقه دارید، پایتون ممکن است انتخاب بهتری باشد. اگر به توسعه وب یا ساخت برنامه های کاربردی وب علاقه دارید، جاوا اسکریپت ممکن است انتخاب بهتری باشد. با این حال، هر دو زبان انتخاب های عالی برای مبتدیان هستند، و انتخاب هیچکدام اشتباه نیست.سوال: چگونه شروع به یادگیری اصول ساختار داده و الگوریتم کنیم؟جواب: یادگیری ساختارهای داده و الگوریتم ها بخش مهمی از تبدیل شدن به یک برنامه نویس ماهر است. در اینجا چند مرحله برای شروع آورده شده است:اصول برنامه نویسی را درک کنید: قبل از فرو رفتن در ساختار داده ها و الگوریتم ها، داشتن یک پایه محکم در مفاهیم برنامه نویسی بسیار مهم است. شما باید اصول یک زبان برنامه نویسی، نحوه نوشتن توابع، استفاده از دستورات شرطی، حلقه ها و آرایه ها را بدانید.انتخاب یک زبان برنامه نویسی: ساختارهای داده و الگوریتم ها را می توان در هر زبان برنامه نویسی پیاده سازی کرد. برخی از انتخاب های محبوب عبارتند از ++C، جاوا، پایتون و جاوا اسکریپت. زبانی را انتخاب کنید که با آن راحت هستید یا زبانی را انتخاب کنید که با نوع برنامه نویسی که می خواهید انجام دهید مناسب باشد.با اصول اولیه شروع کنید: با یادگیری ساختارهای داده ساده مانند آرایه ها، لیست های پیوندی، پشته ها و صف ها شروع کنید. سپس به سراغ ساختارهای پیشرفته تری مانند درختان، نمودارها و جداول هش بروید.الگوریتم های یادگیری: الگوریتم ها مجموعه ای از دستورالعمل ها هستند که برای حل یک مشکل خاص دنبال می شوند. هنگامی که اصول ساختارهای داده را درک کردید، الگوریتم هایی را یاد بگیرید که برای دستکاری این ساختارها استفاده می شوند، مانند الگوریتم های جستجو، مرتب سازی و پیمایش.تمرین کدنویسی: بهترین راه برای یادگیری ساختارهای داده و الگوریتم ها، تمرین کدنویسی است. برنامه هایی بنویسید که ساختارها و الگوریتم های مختلف داده را پیاده سازی کنند و سعی کنید با استفاده از این مفاهیم مسائل دنیای واقعی را حل کنید.کتاب بخوانید و در دوره های آنلاین شرکت کنید: منابع زیادی به صورت آنلاین در دسترس هستند تا به شما در یادگیری ساختارهای داده و الگوریتم ها کمک کنند. برخی از کتاب‌های معروف عبارتند از «مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها» نوشته کورمن، لیزرسون، ریست و استاین و «ساختارهای داده و الگوریتم‌ها در پایتون» نوشته گودریچ، تاماسیا و گلدواسر. همچنین می توانید دوره های آنلاین را در پلتفرم هایی مانند Coursera، edX یا Udemy بگذرانید.به جوامع کدنویسی بپیوندید: به انجمن های کدنویسی، انجمن ها یا گروه ها بپیوندید تا با برنامه نویسان دیگر تعامل داشته باشید و دانش را به اشتراک بگذارید. شرکت در چالش های کدنویسی یا هکاتون ها نیز می تواند به شما کمک کند مهارت های خود را تمرین کنید و از برنامه نویسان دیگر بیاموزید.به یاد داشته باشید، یادگیری ساختارهای داده و الگوریتم ها نیاز به زمان و تمرین دارد. از کوچک شروع کنید و به ساختن دانش خود ادامه دهید. همانطور که با این مفاهیم راحت تر می شوید، می توانید با مشکلات پیچیده تری مقابله کنید و برنامه نویس بهتری شوید.سوال: چگونه می توان یادگیری پارادایم های مختلف برنامه نویسی مانند برنامه نویسی شی گرا، برنامه نویسی تابعی و برنامه نویسی رویه ای را شروع کرد؟جواب: سوال عالی! در اینجا چند مرحله وجود دارد که می توانید برای شروع یادگیری این پارادایم های برنامه نویسی انجام دهید:مفاهیم اساسی را درک کنید: هر پارادایم برنامه نویسی مجموعه ای از مفاهیم و اصول خاص خود را دارد. به عنوان مثال، برنامه نویسی شی گرا بر اساس مفهوم اشیاء، کلاس ها، ارث بردن و کپسوله سازی است. برنامه نویسی تابعی مبتنی بر مفهوم توابع، تغییر ناپذیری و توابع درجه بالاتر است. برنامه نویسی رویه ای مبتنی بر مفهوم رویه ها، ماژول ها و برنامه نویسی ساخت یافته است. با درک مفاهیم اساسی پارادایمی که می خواهید یاد بگیرید شروع کنید.یک زبان را انتخاب کنید: هنگامی که درک اساسی از هر پارادایم برنامه نویسی به دست آوردید، زبانی را انتخاب کنید که به شما امکان می دهد پیاده سازی آنها را تمرین کنید. به عنوان مثال، جاوا و پایتون زبان هایی برای برنامه نویسی شی گرا هستند در حالی که Haskell و LISP برای برنامه نویسی تابعی خوب هستند. C برای برنامه نویسی رویه ای عالی است.مثال‌های مطالعه: به دنبال نمونه‌هایی از کدهایی باشید که هر پارادایم برنامه‌نویسی را نشان می‌دهند. این کار را می توان با خواندن کتاب، وبلاگ یا مخزن کد انجام داد. سعی کنید درک کنید که چگونه هر پارادایم در این مثال ها پیاده سازی شده است. کتاب‌هایی را بخوانید که بر پارادایم‌های خاص تمرکز دارند، مانند «ساختار و تفسیر برنامه‌های رایانه‌ای» نوشته آبلسون و ساسمن برای برنامه‌نویسی تابعی یا «تحلیل و طراحی شی گرا اول سر» نوشته برت دی مک لافلین برای برنامه‌نویسی شی گرا.تمرین، تمرین، تمرین: در نهایت، اجرای هر پارادایم برنامه نویسی را تمرین کنید. از پروژه های کوچک شروع کنید و به تدریج به سمت پروژه های بزرگتر بروید. از دانشی که از نمونه های تحقیق و مطالعه به دست آورده اید برای ایجاد کد خود استفاده کنید. اجرای برنامه هایی که از پارادایم های مختلف استفاده می کنند و نتایج را با هم مقایسه می کنند. این به شما کمک می کند تا مزایا و معایب هر پارادایم را درک کنید.به یاد داشته باشید، یادگیری پارادایم های مختلف برنامه نویسی به زمان و تمرین نیاز دارد. از کوچک شروع کنید و به ساختن دانش خود ادامه دهید. همانطور که با این پارادایم‌ها راحت‌تر می‌شوید، می‌توانید از آنها برای حل مسائل پیچیده‌تر استفاده کنید و برنامه‌نویس بهتری شوید.سوال: زمینه های مختلف برنامه نویسی مانند توسعه وب، توسعه موبایل و یادگیری ماشین وجود دارد. هر حوزه دارای مجموعه ای از ابزارها و فناوری های خاص خود است، بنابراین مهم است که درمورد آخرین روندها و پیشرفت ها به روز باشم. به عنوان یک مبتدی چه کاری باید انجام دهم؟جواب: به عنوان یک مبتدی، تصمیم گیری برای تمرکز بر روی یک حوزه برنامه نویسی، به ویژه با توجه به طیف گسترده ای از ابزارها و فناوری های موجود، می تواند دشوار باشد. در اینجا چند مرحله برای شروع آورده شده است:علایق خود را شناسایی کنید: به این فکر کنید که به چه چیزی علاقه دارید و کدام نوع کار برنامه نویسی شما را بیشتر هیجان زده می کند. این به شما کمک می کند تصمیم بگیرید که روی کدام حوزه برنامه نویسی تمرکز کنید.اصول را بیاموزید: صرف نظر از حوزه برنامه نویسی که انتخاب می کنید، مهم است که ابتدا اصول برنامه نویسی را یاد بگیرید. شما باید یک زبان برنامه نویسی مانند پایتون، جاوا یا جاوا اسکریپت را یاد بگیرید و مفاهیم اساسی برنامه نویسی مانند متغیرها، ساختارهای کنترلی و توابع را درک کنید.کاوش در زمینه های مختلف: هنگامی که پایه ای محکم در برنامه نویسی دارید، زمینه های مختلف برنامه نویسی مانند توسعه وب، توسعه موبایل، یادگیری ماشین یا توسعه بازی را بررسی کنید. می‌توانید با آموزش‌های آنلاین، ویدیوها و وبلاگ‌هایی شروع کنید که شما را با ابزارها و فناوری‌های مختلف مورد استفاده در هر حوزه آشنا می‌کنند.یک تخصص را انتخاب کنید: پس از کاوش در زمینه های مختلف، تخصصی را انتخاب کنید که بیشتر به آن علاقه دارید. به عنوان مثال، اگر از ایجاد رابط کاربری لذت می برید، ممکن است توسعه وب را در نظر بگیرید. اگر از کار با داده ها و آمار لذت می برید، ممکن است یادگیری ماشین را در نظر بگیرید.به روز بمانید: فناوری به طور مداوم در حال پیشرفت است، بنابراین مهم است که درباره آخرین روندها و پیشرفت ها در تخصص انتخابی خود به روز بمانید. در کنفرانس ها، کارگاه ها و جلسات مرتبط با تخصص خود شرکت کنید و وبلاگ ها و پادکست هایی را دنبال کنید که آخرین پیشرفت ها را پوشش می دهند.ساخت پروژه ها: بهترین راه برای یادگیری هر حوزه برنامه نویسی ساختن پروژه است. مجموعه ای از پروژه ها ایجاد کنید که مهارت های شما را به نمایش بگذارد و درک شما از ابزارها و فناوری های مورد استفاده در تخصص انتخابی شما را نشان دهد.به یاد داشته باشید، یادگیری برنامه نویسی یک فرآیند مداوم است و برای مهارت در هر زمینه ای نیاز به زمان و تمرین دارد. از کوچک شروع کنید، به دانش خود ادامه دهید و در مورد پیشرفت های جدید در حوزه انتخابی خود کنجکاو بمانید.

سی شارپ چیست؟ زبان C# چه کاربردهایی دارد؟ آیا زبان سی شارپ برای شروع برنامه نویسی مناسب است؟ چه نوع برنامه هایی می توان با زبان سی شارپ نوشت؟ و سوالاتی از این دست در ذهن تمام افرادی که قصد شروع برنامه نویسی را دارند شکل میگیرد. در این مطلب میخواهیم به معرفی زبان سی شارپ بپردازیم و ببینیم که این زبان محبوب و قدرتمند چه قابلیت هایی در اختیار ما قرار میدهد و آیا می توان از این زبان به عنوان نقطه شروعی برای ورود به دنیای برنامه نویسی استفاده کرد؟ پس با من تا انتهای این مطلب همراه باشید.سی شارپ چیستبرنامه کامپیوتری چیست؟قبل از اینکه به سراغ مبحث اصلی، یعنی پاسخ سی شارپ چیست برویم باید کمی با مفاهیم اولیه آشنا شویم؟ در اولین قدم به سوال برنامه کامپیوتری چیست پاسخ می دهیم. شما هر روز با برنامه های کامپیوتری سر و کار دارید. از گوشی های موبایل گرفته تا کامپیوترهای رومیزی و تبلت، همه این ها برای اینکه کاربردی باشند به مفهومی به نام برنامه کامپیوتری وابسته هستند.برنامه کامپیوتری بر روی سیستم های کامپیوتری اجرا می شوند و هر کدام کاربردهای خاص خودشان را دارند. برای مثال، سیستم عامل اصلی ترین برنامه کامپیوتری است که شما در زمان روشن کردن یک کامپیوتر با آن مواجه می شوید، مثل سیستم عامل لینوکس، ویندوز، اندروید و … سایر برنامه های کامپیوتری بر روی بستر سیستم عامل اجرا می شوند، مثل برنامه پخش آهنگ، برنامه ویراستار و … کامپیوتر ها بدون برنامه کامپیوتری قابل استفاده نیستند، پس برنامه های کامپیوتری نقش مهمی در کامپیوتر ها ایفا می کنند.برنامه نویس و برنامه نویسی چیست؟برنامه نویسی به پروسه تولید یک برنامه کامپیوتری گفته می شود. پروسه برنامه نویسی یک پروسه پیچیده است که انجام آن نیاز به تجربه و کسب مهارت های زیادی دارد. برنامه مثال، یک برنامه پخش آهنگ را در نظر بگیرید. این برنامه توسط یک زبان برنامه نویسی تولید می شود و به پروسه تولید این برنامه، برنامه نویسی می گویند.شخصی که کار برنامه نویسی را انجام می دهد، برنامه نویس نام دارد و برای این کار باید با یک زبان برنامه نویسی آشنا باشد. پروسه برنامه نویسی شامل نوشتن یکسری کدها است که ورودی را از کاربر گرفته و یک خروجی را ایجاد می کند. مانند برنامه پخش آهنگ که به عنوان ورودی فایل صوتی را گرفته و به عنوان خروجی آهنگ را پخش می کند. یک برنامه کامپیوتری فقط می تواند خروجی تولید کند و ورودی نداشته باشد، اما اکثر برنامه های کامپیوتری نیاز به یک ورودی دارند.برای آشنایی بیشتر با مفاهیم اولیه برنامه نویسی مطلب کاملترین آموزش برنامه نویسی به صورت گام به گام را مطالعه کنید. همچنین برای شروع برنامه نویسی مطلب برنامه نویسی را از کجا شروع کنیم را مطالعه کنید تا به سوالات مهم شما در این زمینه پاسخ داده شود.زبان سی شارپ چیست؟رسیدیم به سوال اصلی سی شارپ چیست؟ در بخش قبلی با مفهوم برنامه نویس و برنامه نویسی آشنا شدیم و گفتیم که برنامه نویس برای نوشتن برنامه های کامپیوتری نیاز به یک زبان برنامه نویسی دارد. سی شارپ یک زبان برنامه نویسی است که به کمک آن می توان برای تولید انواع مختلفی از برنامه ها را تولید کرد.برنامه هایی مانند برنامه های موبایل، برنامه های تحت وب، ویندوز و … زبان سی شارپ ریشه در زبان سی دارد. زبان سی بوسیله دنیس ریچی در سال 1970 معرفی شد و تحولی در دنیای برنامه نویسی ایجاد کرد. امروزه بیشتر زبان های محبوب مانند سی شارپ، جاوا و جاوا اسکریپت ریشه در زبان سی دارند. یعنی دستوراتی که در این زبان ها استفاده می شود شباهت زیادی به زبان سی دارد.تاریخچه زبان سی شارپ چیست؟زبان سی شارپ به همراه فریم ورک دات نت اولین بار در سال 2000 توسط شرکت مایکروسافت ارائه شد. پیش از این زبان اصلی شرکت مایکروسافت Visual Basic بود که برنامه نویس ها از این زبان برای تولید برنامه های تحت ویندوز استفاده می کردند. اما این زبان یکسری محدودیت ها برای برنامه نویس ها داشت و رسماً مایکروسافت با ادامه روند قبلی به سرعت از سایر شرکت ها عقب میماند.به همین خاطر مایکروسافت با معرفی دات نت و زبان سی شارپ جانی دوباره در دنیای برنامه نویسی گرفت. خالق زبان سی شارپ شخصی به نام اندرس هیلزبرگ است که ساختار زبان سی شارپ را تعریف کرد. بعد از معرفی اولیه زبان سی شارپ مایکروسافت شروع به بهبود زبان سی شارپ و افزودن قابلیت های جدید به آن کرد.با معرفی هر نسخه ویژگی هایی به زبان سی شارپ اضافه شد که کار را برای برنامه نویس ها راحت تر می کرد یا باعث بهبود اجرای کدها و برنامه ها می شد. در حال حاضر آخرین نسخه سی شارپ که توسط مایکروسافت ارائه شده نسخه 11 است. برای آشنایی بیشتر با نسخه های سی شارپ این لینک را مطالعه کنید.مفهوم دات نت در زبان سی شارپ چیست؟اما رسیدیم به سوال بعدی! دات نت چیست؟ در کنار سوال سی شارپ چیست ؟، حتماً این سوال هم مطرح می شود. چون زبان سی شارپ وابستگی زیادی به دات نت دارد. دات نت یک فریم ورک است که برای اجرای برنامه های سی شارپ به آن نیاز خواهید داشت.یعنی اگر شما برنامه ای به زبان سی شارپ بنویسید و بخواهید آن را بر روی یک سیستم دیگر اجرا کنید حتماً باید بر روی آن سیستم دات نت نیز نصب باشد. دات نت یک محیط مدیریت شده و امن برای اجرای برنامه های سی شارپ فراهم می کند. البته دات نت فقط مختص به زبان سی شارپ نیست و زبان های دیگری نیز مبتنی بر دات نت وجود دارند، مثل زبان F# یا زبان Visual Basic که مایکروسافت در کنار سی شارپ این زبان ها را نیز ارائه می دهد.دات نت از اجزای مختلفی تشکیل شده که هر کدام از آن ها وظایف مختلفی را در روند اجرای کدها ایفا می کنند. بخش هایی مثل GC یا Garbage Collector که وظیفه مدیریت حافظه را در زمان اجرای برنامه های دات نت دارد، بخش JIT که وظیفه ترجمه کدهای برنامه به زبان ماشین را دارد و … اما به طور کلی اصلی ترین بخش دات نت CLR یا Common Language Runtime است که این بخش وظیفه اجرا و مدیریت کدها را به عهده دارد و بخشی مانند GC زیر مجموعه این بخش می باشد.آیا سی شارپ در لینوکس کاربرد دارد؟باید بگوییم بله، شاید قبلاً جواب به این سوال خیر بود، اما در حال حاضر و به لطف پشتیبانی دات نت از پلتفرم های مختلف، امکان برنامه نویسی و اجرای کدهای سی شارپ بر روی پلتفرم های مختلف وجود دارد. شما به راحتی می توانید دات نت را بر روی سیستم عامل لینوکس نصب کنید و با ابزار هایی مثل VS Code که به آن اصطلاحاً IDE یا Integrated Development Environment گفته می شود و برای نوشتن برنامه ها از آن استفاده می کنیمدر سیستم عانملی مثل لینوکس شروع به کد نویسی کنید. به صورت رسمی این موضوع بعد از ارائه Dot Net Core امکان پذیر شد، ولی قبل از معرفی Dot Net Core که آخرین نسل از فریم ورک دات نت است، باید از ابزار های جانبی مثل Mono استفاده می کردیم، اما در حال حاضر دات نت به صورت پیش فرض قابلیت چند پلتفرمی را پشتیبانی می کند.محیط یکپارچه توسعه یا IDE در سی شارپ چیست؟حالا که پاسخ سوال سی شارپ چیست را دادیم یک سوال دیگر در ذهن ما شکل می گیرد. آیا در کنار دات نت و سی شارپ به ابزار دیگری نیاز داریم؟ بله! شما برای نوشتن برنامه های سی شارپ نیاز به یک ابزار برای کد نویسی دارید که اصطلاحاً به آن IDE یا Integrated Development Environment گفته می شود. این ابزار به شما در ایجاد پروژه ها، نوشتن کدها، کامپایل کردن و اجرای کدها کمک زیادی می کند. اینطور بگوییم که کد نویسی بدون IDE یک کار عذاب آور است و تقریباً هیچ برنامه نویسی بدون IDE کار کد نویسی انجام نمی دهد.مطالعه بیشتر : معرفی بهترین کامپایلرها و IDE های زبان C و ++C در دنیابرای کد نویسی زبان سی شارپ، شما نیاز به IDE دارید که می تواند از Visual Sudio یا VS Code استفاده کنید. هر دوی این ابزار ها نسخه رایگان دارند که بدون نیاز به پرداخت هزینه ای امکان دانلود و نصب آن ها وجود دارد. در زمان نصب Visual Studio به صورت خودکار دات نت نیز بر روی سیستم شما نصب می شود. ولی در صورت نصب VS Code نیاز به نصب دات نت به صورت جداگانه خواهید داشت.قابلیت شئ گرایی سی شارپ چیست؟در کنار سوال سی شارپ چیست، باید به اصلی ترین ویژگی زبان سی شارپ، یعنی قابلیت شئ گرایی آن اشاره کنیم. شما در اینترنت هر جایی که واژه سی شارپ رو ببینید، در کنارش واژه شئ گرایی هم وجود دارد. چون زبان سی شارپ در واقع یک زبان شئ گرایی است. اما مفهوم شئ گرایی چیست؟ چه کاربردی دارد. شئ گرایی یک متد برنامه نویسی است که در آن نوشتن برنامه ها بر اساس مدل سازی موجودیت ها یا Entity ها انجام می شود.با یک مثال ساده مفهوم رو بیشتر بررسی می کنیم. فرض کنیم که قصد نوشتن یک برنامه مدیریت نمره های دانشجویان را داریم. در برنامه نویسی شئ گرا ابتدا ما موجودیت ها را مشخص می کنیم. در برنامه ای که مثال زدیم، موجودیت هایی مثل دانشجو، استاد، درس وجود دارد که در برنامه نویسی شئ گرا ابتدا هر کدام از این موجودیت ها را مدل سازی می کنیم. این مدل سازی بوسیله قابلیت نوشتن کلاس ها انجام می شود. برای مثال، در زیر یک کلاس دانشجو به صورت خیلی ساده در زبان سی شارپ تعریف شده است:public class Student
{
public int Id { get; set; }
public string Firstname { get; set; }
public string Lastname { get; set; }
}هر موجودیت شامل یکسری خصوصیت ها و یکسری رفتار ها می باشد. برای مثال در موجودیت بالا خصوصیت هایی مثل شناسه، نام و نام خانوادگی تعریف شدند. بعد از تعریف یک موجودیت در سی شارپ بوسیله کلاس ها، می توانیم از روی این موجودیت یک شئ بسازیم. در مثال زیر یک شئ از روی کلاس Student ایجاد کردیم:Student std = new Student();شاید این کدها برای شما کمی نامفهوم باشد، اما هدف از ما صرفاً آشنایی با مفاهیم است و زیاد بابت این موضوع ذهن خودتون رو درگیر نکنید.در مبحث شئ گرایی سی شارپ مفاهیم دیگری مثل وراثت، چند ریختی، اینترفیس ها و … وجود دارد که در این مطلب قصد ورود به این مباحث را نداریم.مطالعه بیشتر : آموزش رایگان برنامه نویسی شی گرا در سی شارپ (C#)برنامه نویسی ویندوز در سی شارپبعد از پاسخ به سوال سی شارپ چیست به سراغ انواع برنامه هایی برویم که بوسیله زبان سی شارپ می توان آن ها را توسعه داد. همانطور که قبل تر در این مطلب گفته شد، بوسیله زبان سی شارپ می توان انواع مختلفی از برنامه ها را ایجاد کرد. یکی از این برنامه ها برنامه های ویندوز است.مطالعه بیشتر : دوره آموزش WPF صفر تا صد در سی شارپ + 9 درس رایگانبرنامه های ویندوز برنامه هایی مانند اکسل، ورود و برنامه هایی مشابه این برنامه ها هستند که بر بستر سیستم عامل ویندوز اجرا می شوند. در زبان سی شارپ ابزار های زیادی برای نوشتن این برنامه ها وجود دارد، مانند WPF یا Windows Presentation Foundation، برنامه های MAUI که نسل جدید برنامه های تحت ویندوز هستند و Windows Form Application که نسل قدیمی برنامه های تحت ویندوز به حساب می آیند.کاربرد ASP.NET در سی شارپ چیست؟ برنامه نویسی وب در C#شما بوسیله زبان سی شارپ می تواند برنامه های تحت وب و وب سایت های اینترنتی را نیز تولید کنید. این کار بوسیله ASP.NET امکان پذیر است. برای نوشتن برنامه های تحت وب شما نیاز به یکسری پیش نیاز ها دارید. آموزش HTML و CSS و Javascript پیش نیاز هایی هستند که شما برای شروع کار با ASP.NET به آن نیاز دارید.ساختار ASP.NET بسیار قدرتمند است و همچنین برنامه هایی که با ASP.NET طراحی و نوشته می شوند سرعت بسیار بالایی دارند. اما سرعت بالا نیاز به این دارد که شما تخصص بالایی در نوشتن کدها داشته باشید تا بتوانید کارآیی برنامه ها را افزایش دهید.کاربرد زامارین در سی شارپ چیست؟ برنامه نویسی موبایل در C#بوسیله زبان سی شارپ، امکان نوشتن برنامه های موبایل نیز وجود دارد. قبلاً از فریم ورک هایی مثل Xamarin برای نوشتن برنامه های موبایل استفاده می شد که در ابتدا به عنوان یک شرکت جداگانه فعالیت می کرد و به مرور توسط مایکروسافت تصاحب شد. چندی پیش مایکروسافت قابلیت MAUI را معرفی کرد که نسل جدید نوشتن برنامه های تحت ویندوز و موبایل است. شما بوسیله MAUI به راحتی می توانید برنامه هایی بنویسید که بر روی دستگاه های مختلف مثل کامپیوترها، موبایل ها (اندروید و IOS) و … اجرا شود که کار برنامه نویسان این حوزه را بسیار راحت تر می کند.برنامه نویسی ویندوز سرویس در سی شارپ چیست؟یکی از قابلیت های زبان سی شارپ، نوشتن سرویس های ویندوز است. سرویس های ویندوز برنامه هایی هستند که توسط کاربر دیده نمی شوند و در پس زمینه ویندوز در حال اجرا هستند. به عنوان مثال سرویس به روز رسانی ویندوز، شما به صورت مستقیم این سرویس را مشاهده نمی کنید و این سرویس در پس زمینه در حال اجرا می باشد و در بازه های زمانی مختلف به صورت خودکار سایت مایکروسافت را برای به روز رسانی های جدید چک می کند و در صورت وجود به روز رسانی آن را دانلود کرده و نصب می کند. بوسیله زبان سی شارپ به راحتی می توانید سرویس های ویندوز را نوشته و آن ها را اجرا کنید.برنامه نویسی بازی در سی شارپ چیست؟آیا با سی شارپ می توان بازی نوشت؟ جواب این سوال این است: بله! بحث بازی نویسی امروزه خیلی طرف دار دارد و خیلی افراد جذب این حوزه می شوند. ابزاری که از آن در سی شارپ برای نوشتن بازی استفاده می شود Unity نام دارد. این ابزار در هنگام نصب Visual Studio در صورت انتخاب در زمان نصب بر روی سیستم شما نصب می شود و می توانید شروع به یادگیری Unity کنید. ابزار Unity امکان نوشتن بازی برای ابزار های مختلف مثل گوشی های هوشمند و کامپیوتر های شخصی را می دهد.برای آموزش Unity و نوشتن بازی اینجا کلیک کنید!برنامه نویسی هوش مصنوعی در سی شارپ چیست؟شاید با شنیدن واژه هوش مصنوهی اولین زبانی که به ذهن ما می آید، زبان پایتون است. زبانی قدرتمند با قابلیت های خیلی زیاد. اما قابلیت های هوش مصنوعی در سی شارپ چیست؟ آیا امکان نوشتن برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی در سی شارپ وجود دارد. باید بگوییم بله. برای مثال، یکی از ابزار هایی که توسط مایکروسافت ارائه شده ابزار ML.NET است که برای بحث بادگیری ماشین استفاده می شود و شما می توانید از این ابزار برای نوشتن برنامه های یادگیری ماشین استفاده کنید.آیا یادگیری بانک های اطلاعاتی در کنار سی شارپ الزامی است؟جواب بله است. از آن جهت گفتم بله که شما می توانید برنامه ای بنویسید که هیچ نیازی به بانک اطلاعاتی نداشته باشد. برای مثال، شما یک برنامه ویرایشگر متن را در نظر بگیرید. شما در این برنامه با فایل ها سر و کار دارید و تقریباً در آن از بانک های اطلاعات استفاده ای نمی شود.. ولیتقریباً 99 درصد برنامه ها و وب سایت هایی که با آن ها سر و کار داریم از یک بانک اطلاعاتی استفاده می کنند، وب سایت های فروشگاهی، برنامه های حسابداری، انبار داری و هزاران برنامه دیگه همگی از یک بانک اطلاعاتی استفاده می کنند. پس برای شما به عنوان شخصی که قصد برنامه نویسی با زبان سی شارپ را دارند حتماً کار با بانک های اطلاعاتی را یاد بگیرید.بانک های اطلاعاتی زیادی هستند که می توانید از آن ها در کنار سی شارپ استفاده کنید. بانک اطلاعاتی SQL Server که توسط شرکت مایکروسافت ارائه شده که بر روی پلتفرم ویندوز می توانید از آن استفاده کنید. البته SQL Server در نسخه های جدید بر روی لینوکس نیز قابل نصب است. بانک اطلاعاتی اوراکل یکی دیگر از بانک هایی است که می توان در سی شارپ از آن استفاده کرد. همچنین می توانید از بانک های ساده مانند SQLite یا SQL CE استفاده کنید که قابلیت هایی کمتری نصبت به SQL Server یا Oracle در اختیار شما قرار می دهند، اما پروسه نصب و راه اندازی برنامه هایی که مبتنی بر SQLite یا SQL CE هستند ساده تر است.بازار کار و حقوق برنامه نویس سی شارپ چگونه است؟با یادگیری زبان سی شارپ شما با یک بازار کار گسترده روبرو هستید. هر روز صد ها آگهی استخدام برای زبان سی شارپ در محیط اینترنت قرار میگرد. خیلی از شرکت های بزرگ از زبان سی شارپ به عنوان زبان اصلی برای تولید برنامه ها استفاده می کنند. به عنوان مثال شرکت همکاران سیستم از زبان سی شارپ برای توسعه برنامه ها استفاده می کند. همچنین شما بر اساس تخصص و سابقه کاری که دارید می توانید حقوق های بسیار خوبی به عنوان برنامه نویس سی شارپ دریافت کنید.یادگیری زبان سی شارپ برای مهاجرت مناسب است؟اگر قصد مهاجرت را دارید باید بگویم که انتخاب زبان سی شارپ می تواند یکی از انتخاب های بسیار مناسب در این زمینه باشد. اکثر کشورهای دنیا با کمبود نیروی متخصص مواجه هستند و با یک گشت و گذار ساده در اینترنت می توانید هزاران آگهی استخدام برنامه نویس سی شارپ را در اینترنت مشاهده کنید. شرکت های بزرگی هم هستند که از زبان سی شارپ استفاده می کنند، به عنوان مثال سایت عالی Stack Overflow بوسیله ASP.NET و سی شارپ نوشته شده یا شرکت بازی سازی Rockstar از زبان سی شارپ در نوشتن بازی های خود استفاده می کند. پس اگر قصد مهاجرت دارید می توانید یادگیری زبان سی شارپ را به عنوان یک گزینه عالی در نظر بگیرید.چگونه یادگیری سی شارپ را شروع کنم؟اما بعد از روشن شدن سوال سی شارپ چیست، صد در صد این سوال در ذهن شما شکل میگیرد که چگونه یادگیری سی شارپ را شروع کنم؟ برای یادگیری سی شارپ شما تنها به یک سیستم کامپیوتری یا لپ تاپ نیاز دارید و بعد از آن می توانید از منابع و کتاب های مختلفی که در زمینه آموزش سی شارپ وجود دارد استفاده کنید. یکی از گزینه های عالی برای شروع یادگیری سی شارپ دوره آموزش سی شارپ وب سایت توسینسو است که در آن شما به صورت صفر تا صد و به صورت تخصصی و تجربی کار با زبان سی شارپ را یاد میگیرید و البته در کنار همه این ها پشتیباتنی استاد را هم خواهید داشت. در کنار همه این ها باید به عنوان یک دانشجو به شدت برای یادگیری تلاش کنید و دائم علم خود را به روز کنید.یادگیری سی شارپ چقدر زمان میخواهد؟خیلی افراد این سوال رو از من میپرستن که یادگیری سی شارپ چقدر زمان میبرد؟ پاسخ دادن به این سوال کمی سخت است! یک بخش مربوط می شود به پیش زمینه شما در برنامه نویسی که آیا آشنایی قبلی با برنامه نویسی را دارید یا خیر. موضوع بعدی زمانی است که شما به یادگیری اختصاص می دهید، آیا به صورت تمام وقت بر روی یادگیری زمان می گذارید یا خیر؟ شاغل هستید یا دانشجو؟ زمان شما به صورت کامل آزاد است یا نه. اما به صورت معمول با روزی پنج ساعت مطالعه می توات گفت که شما ظرف مدت 12 الی 15 ماه می توانید به عنوان یک برنامه نویس سی شارپ شناخته شوید. اما بیشتر پاسخ این سوال به این بر میگردد که شما چطور برای پروسه یادگیری خود زمان خواهید گذاشت؟در این مطلب ما به سوال سی شارپ چیست پاسخ دادیم و سعی کردیم با قابلیت های این زبان برنامه نویسی آشنا شویم. امیدورام که این مطلب مورد استفاده شما دوستان قرار گرفته باشد. خوشحال میشوم اگر سوال یا نظری داشتید در قسمت نظرات ارسال کنید.

برنامه نویسی از جمله مشاغلی است که در دنیای مملو از دیتا و اطلاعات دیجیتالی، به وفور مورد استفاده قرار می گیرد و این شغل پردرآمد مبنای ماشین ها و حتی وسایل نقلیه ای است که دائما از آنها استفاده می کنیم. در واقع حتی قطاری که با آن مسافرت می کنیم به نوعی با یک برنامه کنترل می شود. از آنجا که محدودیتی در دنیای برنامه نویسی وجود ندارد می توان گفت فضای رقابتی بر این شغل پراهمیت حاکم نیست و کارفرمایان با بررسی کیفیت کار هر برنامه نویس می توانند برای استخدام وی با یکدیگر رقابت کنند. اما درآمد برنامه نویسی چقدر است؟ با توجه به توضیحات داده شده می توان گفت درآمد یک برنامه نویس اگر کار وی قوی و باکیفیت باشد می تواند بسیار بالا باشد که در خصوص جزئیات آن در ادامه توضیح خواهیم داد. با ما تا انتهای این مطلب همراه باشید.درآمد برنامه نویسی چقدر است؟📷 سوالی که ذهن بیشتر علاقه مندان به برنامه نویسی را درگیر کرده است این است که آیا درآمد برنامه خوبه؟ حقوق یک برنامه نویس تا حد بسیار زیادی به میزان مهارت و تجربه وی بستگی دارد. همچنین کار کردن در شهر های بزرگ این میزان درآمد را افزایش خواهد داد. علاوه بر آن بازار کار رشته برنامه نویسی در این شهرا بیشتر نیز خواهد بود. از طرفی کارفرمایان بر اساس میزان کاری که از یک برنامه نویس توقع دارند، دستمزدی برای آنها در نظر می گیرند که این عامل نیز می تواند در درآمد نهایی برنامه نویس موثر باشد.به طور کلی میانگین درآمد یک برنامه نویس در ایران در حدود ۱۲ میلیون تومان می باشد با این حال یک برنامه نویس حرفه ای تا ۲۸ میلیون تومان نیز می تواند حقوق خود را افزایش دهد. بسیاری از افراد به صورت دورکار نیز کد نویسی می کنند. درآمد برنامه نویسی دورکار نیز با توجه به پروژه های مختلف متفاوت می باشد.پردرآمدترین زبان برنامه نویسی در ایران📷 اگر قصد یادگیری زبان برنامه نویسی را دارید اما نمی دانید درآمد برنامه نویسی به کدام زبان بیشتر است، لازم است بدانید که در ایران زبان برنامه نویسی پایتون پردرآمدترین زبان برنامه نویسی محسوب می شود و یادگیری آن نیز از سایر زبان ها راحت تر است و تنها به اندکی دانش ریاضی و زبان نیاز دارد. زبان پایتون در سطح جهان نیز از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی محسوب می شود. استفاده از کلیدواژه های انگلیسی در زبان پایتون از مشخصه های بارز آن است. همچنین این زبان به صورت تفسیری و شی گراست و همانطور که گفته شد به دلیل دانش پیش نیاز ساده تر، یادگیری آن نیز راحت تر خواهد بود. کاربرد زبان برنامه نویسی پایتون در توسعه ی وب، گسترش بازی، کاربرد در آمار و علوم آماری، هوش مصنوعی، ماشین لرنینگ و توسعه اپلیکیشن خواهد بود. در سال ۲۰۲۰، میانگین درآمد برنامه‌ نویسی زبان پایتون، ۵۶ هزار و ۶۷۰ دلار آمریکا بوده است.از این رو معمولا افراد علاقمند به زبان برنامه نویسی، خصوصا در شهر تهران، بیشتر به یادگیری زبان پایتون روی می آورند و همانطور که ذکر شد و بر اساس آمار و اطلاعاتی که تیم جاب ویژن تهیه کرده اند، در میان سایر زبان های برنامه نویسی در ایران، درآمد برنامه نویسی پایتون بیشتر از سایر زبان ها می باشد.میانگین حقوق برنامه نویسی که زبان پایتون تخصص اوست در تهران در حدود ۷ میلیون تومان محاسبه می شود و این مبلغ برای افراد تازه کار و کم تجربه است. کسانی که تجربه بیشتری دارند تا ۱۲ میلیون تومان در ماه نیز می توانند به درآمد برسند که مبلغ بیشتری در مقایسه با برنامه نویسان زبان های دیگر است اما در سطح کارآموز برنامه نویس، تمام زبان های برنامه نویسی دستمزد های یکسان خواهند داشت.پس از پایتون پردرآمدترین زبان برنامه نویسی به زبان های #C و C تعلق دارد که این برنامه نویسان ماهانه 19 میلیون تومان دریافت خواهند کرد.منبع: درآمد برنامه نویسی چقدر است؟ از دی ام یار

هر از گاهی گوگل برام مطالبی که زیاد دنبال کردم رو نوتیفی میده که بخونم. یه مقاله بود که به نظرم ممکنه برای خیلی از ما مفید باشه . اون همین پستیه که امروز میذارم. امیدوارم برای شما هم مفید باشه. مقاله اصلی رو می‌تونید اینجا بخونید.این عکس با اسفاده از Bing ساخته شده است.
مقدمهدر زمینه علم داده و به طور کلی برنامه نویسی، نوشتن کدهایی که خواندن و نگهداری آنها آسان باشد بسیار مهم است. مطمئناً شما نیز تجربه نوشتن کدی را داشته‌اید که به نظر می‌رسد خوب کار می‌کند و کاملاً واضح است، اما یک روز یا یک هفته بعد دوباره آن را خوانده‌اید و نامفهوم به نظر می‌رسد. زمانی که باید کدهای نوشته شده توسط افراد دیگر را مرور کنید، این مشکل آشکارتر است.در هوش مصنوعی، نوشتن کد واضح و قابل فهم بسیار مهم است، زیرا ما اغلب باید چندین آزمایش را تنظیم کنیم، و سپس چندین مدل، چندین داده و هزاران هایپرپارامتر را امتحان کنیم.در این مقاله نکاتی را که در برنامه نویسی با PyTorch به کار می برم با شما به اشتراک می گذارم که می توانید فوراً از آنها استفاده کنید و امیدوارم به شما کمک کند در کار خود به عنوان یک دانشمند داده کمی کارآمدتر شوید.یک کلاس DataModule برای مدیریت داده های خود ایجاد کنیددر این مثال، من با مجموعه داده معروف MNIST کار خواهم کرد. اگرچه شیوه‌هایی که من استفاده می‌کنم ممکن است در این مورد غیر ضروری به نظر برسند، زیرا کتابخانه‌های مختلف استفاده از مجموعه‌های داده ساده را تسهیل می‌کنند، آنها همیشه می‌توانند هنگام کار با مجموعه داده‌های پیچیده‌تر مفید باشند.بسیاری از اوقات هنگام کار با مجموعه داده های غیراستاندارد، ما باید مراحل مختلفی را طی کنیم، مانند دانلود داده ها، ساختار پوشه ها و زیرپوشه ها برای تقسیم داده ها، ایجاد یک کلاس Dataset سفارشی و موارد دیگر. بنابراین مفید خواهد بود که یک کلاس DataModule ایجاد کنیم که از هر کاری که لازم است در آن انجام شود و دو تابع را ارائه می دهد که مستقیماً بارگذارهای داده را که برای آموزش استفاده خواهیم کرد، برمی گرداند.داشتن چنین کلاسی به ما این امکان را می دهد که گردش کار تمیزتر و امکان گسترش کار را ساده‌تر داشته باشیم. بیایید به یک مثال ساده نگاه کنیم.در این حالت، کلاس DataModule با استفاده از دو تابع، کار ایجاد مجموعه داده‌ها و نمونه‌سازی داده‌های بارگزار انجام میدهد. به این ترتیب در تابع main به سادگی می توانم توابع ()train_dataloader و ()val_dataloader را برای دسترسی به داده های خود فراخوانی کنم. به طور کلی، اگر برخی از وظایف بازیابی داده‌ها را دارید که باید برای جمع‌آوری مجموعه داده‌های خود انجام دهید، تمرین خوبی است که آنها را به کلاس DataModule اضافه کنید، که سپس می‌توان از آن برای نمونه‌سازی داده‌بار استفاده کرد. به این ترتیب می توانید به روشی ساده به داده ها دسترسی داشته باشید.بیایید روش TensorFlow را بازتولید کنیممن از طرفداران TensorFlow نیستم، در واقع، مگر اینکه لازم باشد. من تقریبا همیشه با PyTorch کار می کنم. اگرچه، من متوجه شدم که روش fit() TensorFlow بسیار مفید است. در واقع، پس از ایجاد یک مدل، فقط باید model.fit(data) را فراخوانی کنید تا آن را آموزش دهید، تا حدودی مانند مدل هایی که در scikit-learn انجام می دهید.پس چرا چیزی مشابه را در PyTorch نیز بازسازی نکنید؟کاری که در مثال بعدی انجام خواهیم داد این است که یک تابع مناسب را تعریف کنیم که شبکه را روی داده های MNIST با در نظر گرفتن DataModule ایجاد شده قبلی به عنوان ورودی آموزش می دهد. پس از آن، این تابع را به روشی از کلاس خود تبدیل می کنیم که مدل را تعریف می کند.به این ترتیب هر زمان که بخواهیم یک مدل متفاوت ایجاد کنیم، همیشه می‌توانیم آن را با تابع ()fit مرتبط کنیم که بدون تغییر باقی می‌ماند.اکنون می توانیم از model.fit (datamodule = datamodule, epochs = 3) برای اجرای آموزش خود استفاده کنیم.Progress Barدر طول آموزش مدل، نداشتن نکاتی در مورد اینکه چقدر طول می کشد تا تمام شود، واقعا آزاردهنده است. اما خوشبختانه، پیاده سازی نوار پیشرفت در PyTorch به روشی واقعا ساده امکان پذیر است.فقط از تابع tqdm استفاده کنید و دیتالودر را ایجاد کنید و طول کل دیتالودر را با len(dataloader) مشخص کنید.به این ترتیب، یک نوار پیشرفت ظاهر می شود که گویی به صورت جادویی، خروجی را از نظر بصری بسیار جذابتر می کند.معیارهای ارزیابینمی‌دانم چرا، اما وقتی کدهای نوشته شده در PyTorch را می‌خوانم، اغلب می‌بینم که افرادی معیارهای رایج مانند دقت، یادآوری، دقت… را به صورت دستی پیاده‌سازی می‌کنند.با این حال، زمانی که آنها با کتابخانه های دیگری مانند scikit-learn کار می کنند، اینطور نیست. پیاده‌سازی این معیارها در تابع آموزشی می‌تواند خواندن تابع را دشوار کند و شاید باگ‌ها حتی راحت‌تر وارد شوند.پیشنهاد من این است که هنگام کار از معیارهایی که قبلاً در کتابخانه‌هایی مانند scikit-learn یافت شده است استفاده کنید. این به ما امکان می دهد از کدهایی استفاده کنیم که احتمالا قوی تر هستند اما مهمتر از آن در زمان ما صرفه جویی می کنند!البته اگر نیاز به پیاده‌سازی معیارهای سفارشی باشد، بحث متفاوت است، بنابراین اگر مثلاً روی روش‌های جدید ارزیابی مدل تحقیق می‌کنید.به خصوص زمانی که شروع به توسعه یک پروژه می کنیم و می خواهیم از معیارهای استاندارد استفاده کنیم تا ببینیم آیا در مسیر درستی هستیم یا خیر، استفاده از تابع classification_report در scikit-learn مفید است. بیایید به یک مثال نگاه کنیم.امیدوارم که این مقاله برای شما هم مفید بوده باشه. خوشحال میشم نظرتون درمورد این پست و پست‌های قبلم بگید :))

برنامه نویسی رو سال 96 با زبان c شروع کردم . به میکروتیک ها زیاد میپیچیدم.یه سری ایده همیشه تو ذهنم میامد ولی خب با زبان c درست کردنشون تا حد زیادی سخت بود یکم که گذشت راجب به هوش مصنوعی تخقیقاتم رو شروع کردم و دیدم شدیدا روانیشمرفتم دنبال زبانی که مناسب هوش مصنوعی باشه و خب به اولین زبانی که برخوردم python بود بدون هیچ دوره ای از کف یوتیوب شروع شد و جلو رفت تا جایی که الان تو حوزه دیتا ساینس دارم کار میکنم.یه نیمچه نگاهیم همیشه به بک اند دولوپر داشتم و با دجنگو و فلسک روابط دوستانه خوبی داریم امیدوارم همه راهمونو زودتر پیدا کنیم..

سلام 👋مدتی پیش یکی از دوستان برنامه نویس از من پرسید، می خوام یک زبان برنامه نویسی را شروع به یادگیری کنم که هم بتونم باهاش Backend بسازم و هم برای Ai همون هوش مصنوعی بتونم استفاده کنم.خب خیلی از افراد بدون آگاهی و اطلاعات کافی می خوان وارد زمینه هوش مصنوعی بشن و ذهنیت آن ها این است که هوش مصنوعی مثل Frontend# یا Backend# اول یک زبان برنامه نویسی را یاد می گیریم و بعد یک فریم ورک و بعد یک برنامه نویس توی اون حوزه میشیم.ولی حوزه هوش مصنوعی یکم فرق دارههوش مصنوعی شاخه های مختلفی داره نظیر #ML , #DL , #ANN , #DIP , #NLP , ets…و خب کتابخانه های مختلفی برای الگوریتم های هوش مصنوعی هست که البته این کتابخانه ها برای زبان های محبوب وجود دارن و این طور نیست که مختص یک زبان برنامه نویسی باشن.اکثرا فکر می کنن کتابخانه های هوش مصنوعی مثل tensorflow# فقط برای زبان پایتون هست و اگه بخوان ازش استفاده کنند باید حتما با زبان پایتون انجام بدن ولی باید این نکته را بدونید که این کتابخانه برای زبان هایی نظیر #C و Javascript# و… هم هست و شما محدودیتی برای انتخاب زبان ندارید.Tensorflowپس پیشنهاد من به دوستان برنامه نویس این هست برای انتخاب زبان اول به دنبال حوزه خودتون برید و بدونید در کدام حوزه Ai می خواید فعالیت کنید و شما می تونید خیلی راحت یک زبان را برای Backend انتخاب کنید و در آن زبان از کتابخانه های Ai استفاده کنید.البته پیشنهاد من به دوستان این هست که خودتون را درگیر یک زبان همه کاره نکنید و به اصل ماجرا که درک درست از برنامه نویسی برسانید، بعد متوجه می شوید که زبان برنامه نویسی فقط یک وسیله هست و محدودیتی ایجاد نمی کند.در کل پیشنهاد من زبان برنامه نویسی برای هوش مصنوعی #Python یا #Rهست،Pythonدلیل انتخاب پایتون خب سادگی آن و ابزار های و محیط های توسعه مثل #google_colab هست،و دلیل انتخاب زبان R محاسبات سریع آن و Visualization های کاربردی این زبان هست،و برای #backend شما هیچ محدودیتی ندارد و زبان هایی نظیر php , c sharp , java , Javascript, python هستن که هر کدام فریم ورک های خوبی دارن که نقاط قوت و ضعف خودشون را دارن،و البته برای آنالیز دیتا ها از سمت Backend به عنوان Dataset برای حوزه های Ai اصلا نگران نباشید راه های بسیار زیادی برای استفاده از اطلاعات و آنالیز آن ها هست،در کل سعی کنید از برنامه نویسی لذت ببرید و این خیال باطل که یک زبان برنامه نویسی از بقیه برتر و کاربردی تر هست را فراموش کنید، چون هر زبان برنامه نویسی حوزه ای خوب هست و ممکن است برای حوزه دیگری زیاد جالب نباشد.موفق باشید 👋

علوم کوانتوم یک حوزه تحقیقاتی است که به دنبال درک رفتار ماده و انرژی در سطوح اتمی و زیر اتمی است. علوم کوانتومی یک زمینه تحقیقاتی به سرعت در حال ظهور است که پتانسیل ایجاد انقلابی در هوش مصنوعی را دارد. این انقلاب شامل استفاده از مکانیک کوانتومی، که قوانینی است که بر رفتار ذرات در مقیاس های بسیار کوچک حاکم است، برای ایجاد الگوریتم های جدید و بهبود یافته برای سیستم های هوش مصنوعی است. این فناوری می‌تواند برای بهبود روش‌های هوش مصنوعی موجود مانند یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی استفاده شود، یا حتی می‌تواند به اشکال کاملاً جدیدی از هوش ماشینی منجر شود، مانند ماشین های خودآگاه و انسان گونه. محاسبات کوانتومی همچنین نوید سرعت پردازش سریع‌تری نسبت به رایانه‌های سنتی می‌دهد، زیرا توانایی آن‌ها از اصول اهرمی مانند درهم تنیدگی و برهم‌نهی به منظور حل مشکلات، بسیار سریع‌تر از ماشین‌های کلاسیک است.توسعه هوش مصنوعی بر روی کامپیوترهای کوانتومی می تواند تاثیر زیادی بر نحوه تعامل ما با فناوری در زندگی روزمره داشته باشد. با استفاده از الگوریتم‌های مبتنی بر اصول فیزیک به جای زبان‌های برنامه‌نویسی سنتی، این ماشین‌ها می‌توانند به سرعت حجم زیادی از داده‌ها را بدون گرفتار شدن در سرعت پردازش آهسته یا محدودیت‌های حافظه پردازش کنند. این می‌تواند نه تنها منجر به تصمیم‌گیری کارآمدتر شود، بلکه راه‌های کاملاً جدیدی را برای ما انسان‌ها ایجاد کند که با محیط خود از طریق برنامه‌های یادگیری ماشینی مانند تشخیص تصویر یا وظایف درک زبان طبیعی که فراتر از آنچه هوش مصنوعی‌های فعلی مانند chatGPT می‌توانند انجام دهند، تعامل داشته باشیم.توسعه هوش مصنوعی با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته مانند آنیل کوانتومی یا الگوریتم‌های بهینه‌سازی آدیاباتیک، باعث می‌شود ماشین‌ها بتوانند به طور مستقل از ورودی انسان کار کنند که نشان دهنده حد زیادی از خودآگاهی باشد. و در عین حال می‌توانند وظایف پیچیده را به طور موثر و دقیق با حداقل مصرف انرژی در مقایسه با پردازنده‌های سنتی پردازش کنند. این نوع سیستم هوشمند در نهایت می‌تواند به یک خودآگاه تبدیل شود. با این حال، این در حال حاضر تنها یک حدس و گمان نظری است، زیرا هیچ کس دقیقاً نمی داند قبل از اینکه این امر به واقعیت ممکن تبدیل شود، به چه سطحی از پیچیدگی نیاز دارد.در آخر واضح است که در مورد توسعه هوش مصنوعی بر اساس اصول علوم کوانتومی، احتمالات هیجان انگیز زیادی وجود دارد. آنها به لطف رویکرد منحصر به فرد خود فارغ از محدودیت های محاسباتی اعمال شده توسط مدل های فیزیک کلاسیک، مزایای سرعت بی سابقه ای را همراه با بینش های بالقوه انقلابی در مورد فرآیندهای حل مسئله ارائه می دهند. ما باید انتظار داشته باشیم که طی چند سال آینده شاهد پیشرفت‌های بزرگی باشیم که منجر به توسعه به سوی هوش مصنوعی‌های خودآگاهی می‌شود که عملیات‌های قدرتمند و در عین حال کارآمد را روی پلتفرم‌های سخت‌افزاری اختصاصی، بدون هیچگونه ورودی پیچیده ای اجرا می‌کنند.